اعتماد اور وابستگی کے درمیان فرق

Anonim

قابل اعتماد بمقابلہ معاوضہ

نہیں ہیں تو کیا خاص طور پر سائنسی مطالعہ میں پیمائش کرنے کے لۓ ہمیں اعداد و شمار کی صحت کو یقینی بنانا ہوگا. اگر اعداد و شمار کا تعین نہیں کیا جاتا ہے، تو ہم ان اعداد و شمار سے نتیجہ یا نتیجے میں درست نہیں ہوتے ہیں. پیمائش کی صحت کو بہتر بنانے کے لئے ہم مختلف حکمت عملی استعمال کرتے ہیں. ایک اعداد و شمار کی تعداد میں اضافہ کرنا ہے، تاکہ غلطی کو کم سے کم کیا جائے. دوسرے الفاظ میں، یہ نمونہ نمونہ کے طور پر جانا جاتا ہے. دوسرا راستہ کم خرابی کے ساتھ آلودگی کا سامان اور سازوسامان استعمال کرنا ہے. نہ صرف سازوسامان بلکہ پیمائش لیتا ہے جو شخص بہت اہمیت رکھتا ہے. عام طور پر ایک ماہر ماپنے لگے گا. تجرباتی مرکز کی غلطی کو کم کرنے کے لئے ہم کئی لوگوں کو استعمال کر سکتے ہیں اور اسی تجربے کو چند بار دوبارہ استعمال کرسکتے ہیں. اعتماد اور درستی درستگی اور درستگی کے دو اہم پہلو ہیں.

مطابقت

قابل اطلاق ایک پیمائش کی دوبارہ تخلیقیت سے متعلق ہے. یہ ایک آلہ یا تجرباتی مرکز سے لے جانے والی پیمائش کی مسلسل توازن ہے. ہم اسی حالات میں چند بار استعمال کرتے ہوئے ایک ہی پیمائش لے کر وشوسنییتا کے بارے میں نتیجہ نکال سکتے ہیں. اگر اسی نتیجے میں تمام کوششوں کے نتیجے میں، تو پیمائش قابل اعتماد ہیں. اگر وشوسنییتا غریب ہے تو، پیمائش میں تبدیلیوں کو ٹریک کرنا مشکل ہے. اس کے علاوہ، غریب وشوسنییتا صحت سے متعلق کی سطح کو کم کرتی ہے.

وشوسنییتا کی پیمائش کے لئے ریٹائسٹ قابل اعتماد طریقہ استعمال کیا جاسکتا ہے. یہاں، اسی موضوع کی ایک متغیر دوبارہ پیدا کرنے کی جانچ پڑتال کے لئے دو گنا یا زیادہ ماپا جاتا ہے. مطلب میں، عام غلطی اور تبدیلی سے متعلق رابطے میں ریٹسٹ وشوسنییتا کے اہم اجزاء ہیں. جب دو ٹیسٹ کے وسائل کے درمیان فرق سمجھا جاتا ہے، تو اس میں تبدیلی کی جا سکتی ہے. سب سے زیادہ مطابقت پذیری ایک دوسرے کا راستہ ہے جو قابل اعتماد ہے. جب تجربے کی آزمائشی اور سب سے زیادہ قیمتیں پلاٹ کی جاتی ہیں، تو اقدار ایک براہ راست لائن کے قریب ہوتے ہیں تو قابل اعتماد ہے.

والٹیڈیکیشن

معتدل تجربے کی قیمت اور حقیقی قدر کے درمیان مماثلت سے مراد ہے. مثال کے طور پر، کاربن کے 1 تل کا وزن 12 گرنا ہونا چاہئے، لیکن جب ہم پیمائش کر رہے ہیں تو اس آلہ پر منحصر ہوسکتا ہے جو شخص ماپنے، نمونے کی حالت، بیرونی ماحولیاتی حالات وغیرہ کے لحاظ سے مختلف مقدار میں لے جا سکتا ہے. 12G تک، پھر پیمائش درست ہے. توثیق کو درست اقدار کے ساتھ یا اقدار کے ساتھ پیمائش کی پیمائش کی طرف سے مقدار میں درست کیا جاسکتا ہے جو حقیقی قیمت کے قریب ہے. پیمائش میں غریب معتبرات کے تعلقات کی خاصیت اور متغیروں کے بارے میں حقیقی نتیجہ نکالنے کی ہماری صلاحیت کو بے بنیاد ہے.

قابل اعتماد اور وفاداری کے درمیان کیا فرق ہے؟

• معاوضہ کی پیمائش کی دوبارہ تخلیقیت سے مراد ہے. ویلیوٹیٹی تجربے کی قیمت اور حقیقی قدر کے درمیان مماثلت سے مراد ہے.

• معاوضہ کی پیمائش کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے جبکہ پیمائش درست ہے کہ پیمائش درست ہے.

• یہ کہہ کر "نمونہ قابل اعتماد ہے،" اس کا مطلب یہ نہیں کہ یہ درست ہے.

• صحت سے متعلق استحکام سے متعلق تعلق ہے، لیکن درستیت درستیت سے متعلق ہے.