بقایا اور جزوی رابطے کے درمیان اختلافات

بقایا بمقابلہ جزوی رابطے سے متعلق

اعداد و شمار میں دو قسم کے تعلقات ہیں: بقایا رابطے اور جزوی رابطے. رابطے میں متغیر واقعے کی ایسوسی ایشن کی ڈگری اور سمت سے مراد ہے - یہ بنیادی طور پر یہ ہے کہ کس طرح کسی دوسرے سے پیش گوئی کی جا سکتی ہے. یہ تعلق ہے کہ دو متغیر حصہ؛ یہ منفی، مثبت یا curvilinear ہو سکتا ہے. یہ عددی ترازو کا استعمال کرتے ہوئے ماپا اور اظہار کیا جاتا ہے. رابطے مثبت ہوتے ہیں جب ان کی قیمتیں مل کر بڑھتی ہیں، اور جب ان کی قیمتوں میں کمی ہوتی ہے وہ منفی ہوجاتی ہیں. باہمی تعلقات میں تین ممکنہ اقدار ہیں: 1 ایک مکمل مثبت رابطے کے لئے ہے؛ 0 کی نمائندگی کرتا ہے کہ کوئی تعلق نہیں ہے؛ اور -1 ایک مکمل منفی رابطے کے لئے ہے. ان اقدار کو ظاہر ہوتا ہے کہ رابطے کس طرح اچھا ہے.

دو قسم کے تعلقات ہیں: بقایا اور جزوی رابطے. عمودی رابطے دو متغیرات کو تجزیہ کرتا ہے، اکثر X اور Y کے طور پر منسلک ہوتے ہیں - بنیادی طور پر ان کے تجرباتی تعلقات کا تعین کرنے کے لئے. دوسری طرف، جزوی رابطے دو بے ترتیب متغیرات کے درمیان ڈگری کا تعین کرتا ہے، بے ترتیب متغیر متغیرات کو کنٹرول کرنے کے ایک سیٹ کے اثر سے.

رابطوں کی اقسام

ایک باضابطہ رابطے ایسوسی ایشن اور causality کی سادہ hypotheses کے ٹیسٹ میں مدد ملتی ہے. یہ عام طور پر یہ دیکھنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ متغیر ایک دوسرے سے متعلق ہوتے ہیں - عام طور پر یہ اقدامات کرتا ہے کہ ان دو متغیر ایک ہی وقت میں کیسے تبدیل ہوجائیں. بصری تجزیہ کا مقصد وضاحتی سے باہر ہے؛ یہ ہے کہ جب ایک سے زیادہ متغیر متغیر متغیر تعلقات کے ساتھ ساتھ ایک ہی معاہدے کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے. بصری رابطے کا ایک مثال ایک اعتراض کی لمبائی اور چوڑائی ہے. غیر متغیر باہمی رابطے میں ایچ متغیر ہونے کے نتیجے میں سمجھنے اور پیشن گوئی میں مدد ملتی ہے جب ایکس متغیر خود مختار ہے یا جب متغیر میں سے کسی کی پیمائش کرنا مشکل ہے. ایک باضابطہ رابطے کی پیمائش کرنے کے قابل ہونے کے لئے، پیرسسن پروڈکٹ - لمحے کے متعلق رابطے ٹیسٹ، اسکٹرپلٹ، اور کنڈال کے تاؤ بی ٹیسٹ سمیت مختلف ٹیسٹ چل سکتے ہیں. اس رابطے کے ٹیسٹ کے نتائج عام طور پر تعلق رکھنے والی میٹرکس میں ظاہر ہوتے ہیں.

جزوی رابطے دو متغیروں کے درمیان تعلق سے مراد ہوتا ہے جب ایک یا زیادہ سے زیادہ متعلقہ متغیرات کے اثرات کو ہٹا دیا جاتا ہے. یہ ایک سے زیادہ ریپریشن میں سب سے بہتر استعمال ہوتا ہے. یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس میں دو متغیروں کے درمیان تعلق کا بیان کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جبکہ کسی رشتہ کے اندر کسی دوسرے متغیر یا زیادہ اثرات کو دور کرنے میں استعمال ہوتا ہے. یہ متغیرات کو جمع کرنے کے قابل ہوسکتا ہے کہ اجتماعی رویے ان میں شامل ہو. جزوی باہمی تعلقات باہمی تعلقات کو بے نقاب کرنے کے لئے مفید ہے، اور پوشیدہ تعلقات کا پتہ لگانا بھی ہے.جزوی رابطے کا ایک مثال ایک اونچائی اور وزن کے درمیان تعلق ہے، جبکہ عمر کے لئے کنٹرول کرتے ہیں.

الٹومیاتم

بقیہ رابطے اور جزوی رابطے کے درمیان فرق یہ ہے کہ باہمی رابطے کو باہمی رابطے کو متحرک کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، بنیادی طور پر، دو صفر متغیر کے درمیان تعلقات کی پیمائش کی وضاحت، جبکہ جزوی رابطے کو کنٹرول کرنے کے بعد باہمی رابطے کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. ایک یا زیادہ متغیر کے لئے.

خلاصہ:

1. اعداد و شمار میں، دو قسم کے تعلقات ہیں: بقایا رابطے اور جزوی رابطے.

2. رابطے متغیر واقعہ کی ایسوسی ایشن کی ڈگری اور سمت سے مراد ہے - یہ بنیادی طور پر یہ ہے کہ کس طرح کسی دوسرے سے پیش گوئی کی جا سکتی ہے.

3. دو قسم کے تعلقات ہیں: بقایا اور جزوی رابطے. عمودی رابطے دو متغیرات کو تجزیہ کرتا ہے، اکثر X اور Y کے طور پر منسلک ہوتے ہیں - بنیادی طور پر ان کے تجرباتی تعلقات کا تعین کرنے کے لئے.

4. دوسری طرف، جزوی رابطے دو بے ترتیب متغیرات کے درمیان ڈگری کا تعین کرتا ہے، بے ترتیب متغیر متغیرات کو کنٹرول کرنے والے سیٹ کے اثر کے ساتھ.

5. بقیہ رابطے اور جزوی باہمی رابطے کے درمیان فرق یہ ہے کہ باہمی رابطے کو باہمی رابطے کو متحرک کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، بنیادی طور پر دو لکیری متغیر کے درمیان تعلقات کی پیمائش کا بیان کیا جاتا ہے، جبکہ جزوی رابطے کو ایک یا زیادہ سے زیادہ متغیروں کو کنٹرول کرنے کے بعد باہمی رابطے حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے..