بے ترتیب غلطی اور منظم خرابی کے درمیان
ریموٹ خرابی بمقابلہ ترتیباتی خرابی جب ہم لیبارٹری میں استعمال کرتے ہیں، ہمارے اہم توجہ یہ ہے کہ غلطیوں کو کم سے کم کرنے اور اچھے نتائج حاصل کرنے کے لئے درست طریقے سے ممکن ہو. تاہم، وہاں کئی ایسے طریقے ہیں جہاں غلطیاں ہوسکتی ہیں. اگرچہ ہم تمام غلطیوں کو ختم کرنے کی کوشش کرتے ہیں، ایسا کرنا ناممکن ہے. ہمیشہ، وہاں ایک غلطی شامل ہے. غلطیوں کی ایک وجہ ہم سازوسامان کی وجہ سے ہوسکتے ہیں. وقت کے ساتھ، سامان غلطی ہوتی ہے اور اس کی پیمائش پر اثر انداز ہوتا ہے. بعض اوقات، کچھ ماحولیاتی حالات میں سامان کام کرنے کے لئے بنایا جاتا ہے اور جب ان حالات کو فراہم نہیں کی جاتی تو یہ صحیح طریقے سے کام نہیں کرے گا. سامان کی غلطیوں کے علاوہ، وہاں لوگوں کو جو ان کو سنبھالنے میں غلطی ہو سکتی ہے. خاص طور پر، پڑھنے کے دوران ہم غلطی کرتے ہیں. کبھی کبھی، اگر وہ تجربہ کرتے ہیں تو تجربہ نہیں کیا جاتا ہے، طریقوں میں مختلف غلطیاں ہوسکتی ہیں. دوسری جانب، غلط استعمال ہونے والی غلط مواد یا رینجرز کی وجہ سے غلطیاں ہوسکتی ہیں. اگرچہ ہم ان تمام غلطیاں کو ختم نہیں کر سکتے ہیں 100٪، ہمیں حقیقی نتائج کے قریب نتیجہ حاصل کرنے کے لئے، جتنا ممکن ہو انہیں ختم کرنے کی کوشش کرنی چاہئے. کبھی کبھی ان کی غلطیاں اس وجہ سے ہیں کہ ہم نظریاتی اقدار کے مطابق پیمائش یا نتائج نہیں ملتے. جب ہم پیمائش کر رہے ہیں یا ایک تجربہ کر رہے ہیں تو، ہم غلطی کو کم کرنے کے لۓ کئی بار دوبارہ کوشش کریں گے. البتہ، کبھی کبھی تجربہ کار کو تبدیل کرنے کے ذریعہ، جگہ کو تبدیل کرکے، یا استعمال ہونے والی سازوسامان اور مواد کو تبدیل کرکے، ہم کئی تجربات کو کئی بار کرنے کی کوشش کرتے ہیں. بنیادی طور پر دو قسم کی غلطیاں موجود ہیں جو ایک تجربے میں ہوسکتی ہیں. وہ بے ترتیب غلطی اور منظم غلطی ہیں.
رینڈم خرابیجیسا کہ نام سے پتہ چلتا ہے، بے ترتیب غلطیاں غیر متوقع ہیں. یہ تجربے میں نامعلوم اور غیر متوقع تبدیلیوں کی وجہ سے غلطیاں ہیں. اگرچہ تجرباتی مرکز اسی طرح کا استعمال کرتے ہوئے اسی تجربے کے ساتھ کرتے ہیں اور اگر وہ اسی نتیجے میں نہیں ملسکتا ہے (اسی نمبر میں اگر یہ پیمائش ہو تو)، تو یہ بے ترتیب غلطی کی وجہ سے ہے. یہ سامان میں یا ماحولیاتی حالات کی وجہ سے ہوسکتا ہے. مثال کے طور پر، اگر آپ کو ایک ہی توازن کی طرف سے آئرن کا ایک ٹکڑا وزن اور تین گنا میں تین مختلف پڑھنے کے لۓ، تو یہ بے ترتیب غلطی ہے. غلطی کو کم کرنے کے لئے، ایک ہی پیمائش کی بڑی تعداد لے جایا جا سکتا ہے. سب کی اوسط قیمت لینے سے، حقیقی قدر کے قریب ایک قدر حاصل کی جا سکتی ہے. چونکہ بے ترتیب غلطیوں میں ایک گسوئی عام معمولی تقسیم ہے، اوسط حاصل کرنے کا یہ طریقہ ایک درست قدر فراہم کرتا ہے.
سسٹم کی غلطیاں پیش گوئی کی جا رہی ہیں، اور یہ غلطی وہاں لے جانے والے تمام ریڈنگ کے لئے ہو گی. وہ دوبارہ اپ ڈیٹ کی غلطیاں ہیں اور ہمیشہ اسی سمت میں ہیں.ایک تجربے کے لئے، پورے تجربے میں منظمی غلطیاں جاری رہیں گی. مثال کے طور پر، کسی سازوسامان کی غلط عطیہ کی وجہ سے منظم غلطی کی وجہ سے ہوسکتی ہے، یا، اگر ہم ٹیپ استعمال کرتے ہیں تو اس کی وجہ سے استعمال کی وجہ سے لمبائی کی پیمائش کی جائے گی، پیمائش کی پیمائش کرنے کے لئے، غلطی پوری پیمائش کے لئے ہی ہو گی.
