پیرامیٹرک اور غیر پیرامیٹرک کے درمیان فرق

پیرامیٹرک بمقابلہ غیر پیرامیٹر

اعداد وشمار کی ایک شاخ ہے جس سے ہم نمونے کا استعمال کرتے ہوئے نمونے کا استعمال کرتے ہوئے کی طرف سے تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے. دلچسپی کی ایک مخصوص آبادی. یہ ضروری ہے کہ یہ نمونے بے ترتیب ہو. آبادی کے پیرامیٹرز کے بارے میں تنازعہ لینے کے لئے ریاضی کے شامل کرنے کے ساتھ بہت سے فارمولا پیدا کیے جاتے ہیں. قدرتی طور پر کسی بھی آبادی میں "عمومی تقسیم" ہوسکتی ہے، جہاں فریکوئنسی گراف میں ڈیٹا / نمونے کی منتقلی کی ایک گھنٹی ہوتی ہے. عام تقسیم میں، زیادہ تر نمونے کا مطلب تقریبا چار فیصد ہے، 68٪، 95٪، 99٪ کا ڈیٹا 1، 2، اور 3 معیاری انحراف کے اندر اندر ملتا ہے. پیرامیٹرک اور غیرپرپریٹک اعداد و شمار پر منحصر ہے کہ عام تقسیم پر غور کیا جاتا ہے یا نہیں.

پیرامیٹرک اعداد و شمار کیا ہے؟

پیرامیٹرک اعداد و شمار ایسے اعداد و شمار ہیں جن میں اعداد و شمار / نمونے عام تقسیم سے تیار کیے گئے ہیں. پیرامیٹرک اعداد و شمار کی تعریف "اعداد و شمار جو یہ خیال کرتی ہے کہ اعداد و شمار امکانات کی تقسیم کی قسم سے آتی ہے اور تقسیم کے پیرامیٹرز کے بارے میں انعقاد کرتا ہے". زیادہ تر معروف ابتدائی اعداد و شمار کے اس گروپ سے تعلق رکھتے ہیں. حقیقت میں، وہ عام طور پر تقسیم نہیں کیے جا سکتے ہیں. لہذا، اس اعداد و شمار کی قسم زیادہ مفادات پر مبنی ہے. اگر اعداد و شمار / نمونے عام طور پر تقسیم کیے جاتے ہیں یا تقریبا عام طور پر تقسیم ہوتے ہیں، تو فارمولا صحیح نتائج اور انفرادیوں کو پیدا کرسکتے ہیں. تاہم، اگر عام طور پر تقسیم ہونے کا فرض غلط ہے تو، پیرامیٹرک اعداد و شمار کافی گمراہ ہوسکتی ہیں.

غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کیا ہے؟

غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار تقسیم فری اعداد و شمار کے طور پر بھی جانا جاتا ہے. اس اعداد و شمار کا فائدہ یہ ہے کہ اس سے پہلے پیرامیٹر کے ساتھ پہلے سے ہی ایک مفہوم کو بنانے کی ضرورت نہیں ہے. غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کے حساب سے مریضوں کو ذرائع کے مقابلے میں توجہ دینا ہے. لہذا، اگر ایک یا دو معنی قدر سے الگ ہوجائے تو، ان کے اثر کو نظر انداز کیا جاتا ہے. عام طور پر پیرامیٹرک اعداد و شمار اس سے زیادہ ترجیح دی جاتی ہے کیونکہ اس کے بغیر غیر فریمومیٹرک طریقہ کے مقابلے میں غلط غلطی کو مسترد کرنا زیادہ طاقت ہے. سب سے معروف غیر پیرامیٹرک ٹیسٹ میں سے ایک چی-مربع ٹیسٹ ہے. کچھ پیرامیٹرک ٹیسٹ جیسے ویلڈیکسسن ٹی ٹیسٹنگ ٹیسٹ کے لئے ویلپکسسن ٹی ٹیسٹنگ، نمونے ٹی ٹیس ٹیسٹ کے لئے اسپیس مین کے رابطے کے لئے آزاد نمونوں کے لئے آزمائشی نمونے ٹی ٹیسٹ کی منن وٹنی یو ٹیسٹ کے لئے موجود ہیں. موازنہ غیر پیرامیٹرک ٹیسٹ.

پیرامیٹرک اور غیر پیرامیٹرک کے درمیان کیا فرق ہے؟

• پیرامیٹرک اعداد و شمار معمولی تقسیم پر منحصر ہے، لیکن غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار معمول کی تقسیم پر منحصر نہیں ہے.

• پیرامیٹرک اعداد و شمار غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کے مقابلے میں زیادہ مفکوم بناتے ہیں.

• پیرامیٹرک اعداد و شمار غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کے مقابلے میں آسان فارمولا استعمال کرتے ہیں.

• جب آبادی عام طور پر تقسیم کی جاتی ہے یا عام طور پر تقسیم ہو جاتی ہے تو، پیرامیٹرک اعداد و شمار استعمال ہونے کا بہترین طریقہ ہے. اگر نہیں، تو یہ سب سے بہتر ہے کہ غیر فدرامیٹک طریقہ استعمال کیا جائے.

• عام طور پر ناممکن ابتدائی اعداد و شمار کے زیادہ سے زیادہ طریقوں پیرامیٹرک اعداد و شمار سے متعلق ہیں. غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کو خاص طور پر استعمال کیا جاتا ہے اور خصوصی معاملات کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.