رابطے اور ریگریشن کے درمیان اختلافات

ہیں، دونوں رابطے اور ریگریشن دونوں اعداد و شمار سے متعلق اعداد و شمار ہیں جو دو یا زیادہ متغیر سے نمٹنے کے لۓ ہیں. اگرچہ دونوں ہی معاملات سے متعلق ہیں، دونوں کے درمیان اختلافات ہیں. اختلافات، دونوں کے درمیان ذیل میں بیان کی گئی ہے.

معنی

دو یا اس سے زیادہ متغیروں کے حوالے سے اصطلاح رابطے سے یہ اشارہ ہوتا ہے کہ متغیرات کسی طرح سے متعلق ہیں. باہمی تجزیہ کا تعین یہ ہے کہ آیا دو متغیر موجود ہیں، اور تعلقات کی طاقت. اگر دو متغیر ایکس (آزاد) اور Y (انحصار) اتنے متعلق ہیں کہ آزاد متغیر کی شدت میں فرق متعدد متغیر متغیر متغیر کی شدت میں مختلف ہوتی ہے تو اس میں دو متغیرات سے متعلق تعلق کہا جاتا ہے.

رابطے لکیری یا غیر صفر ہوسکتی ہے. ایک لکیری باہمی تعلق یہ ہے جہاں متغیر اتنی متعلق ہے کہ ایک متغیر کی قیمت میں تبدیلی دوسرے متغیر مسلسل کی قیمت میں تبدیلی بنائے گی. ایک لکیری رابطے میں انحصار اور آزاد متغیرات کے متعلقہ اقدار سے متعلق بکھرے ہوئے پوائنٹس ایک غیر افقی براہ راست لائن کے گرد کلسٹر ہوجائے گی، اگرچہ افقی براہ راست لائن متغیر کے درمیان لکیری تعلقات کی نمائندگی کرے گی تو براہ راست لائن ایک پوائنٹ کی نمائندگی کرسکتا ہے. متغیرات

دوسری طرف ریگریشن تجزیہ، موجودہ متغیر متغیرات کے درمیان ریاضیاتی تعلقات کا تعین کرنے کے لئے موجودہ ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے جو آزاد متغیر کی کسی بھی قدر کے سلسلے میں انحصار متغیر کی قدر کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے..

اعداد و شمار کے واقعات

رابطے کا تعلق ایسوسی ایشن یا تعلقات کی شدت کی طاقت کی پیمائش سے متعلق ہے، جہاں رجریشن آزاد متغیر کی معروف قیمت کے سلسلے میں انحصار متغیر کی قیمت کی پیشن گوئی سے متعلق ہے. یہ مندرجہ ذیل فارمولا کے ساتھ وضاحت کی جاسکتی ہے.

رابطے کی گنجائش یا گنجائش کنکشن (ر) ایکس اور Y کے درمیان درج ذیل فارمولہ کے ساتھ مل گیا ہے؛

r = کووینٹری (x، y) / σx. σy، cov (x، y) = Σxy / n - (Σx / n) (Σy / n)، σx اور σy اعلی درجے کی ڈی وی اور Y کی معیاری انفیکشن ہیں، اور، -1 اور 0، پھر X اور یو = وی کے درمیان y = باہمی رابطے گتانک.

رابطے کی گنجائش R خالص نمبر اور پیمائش کے یونٹ سے آزاد ہے. اس طرح اگر ایکس ایک مخصوص علاقے کے لوگوں کی اونچائی (انچ) اور یو وزن (ایل بی ایس) ہے، تو پھر آر انچ نہیں ہے اور نہ ہی lbs میں. ، لیکن صرف ایک نمبر.

ریگریشن مساوات مندرجہ ذیل فارمولا کے ساتھ پایا جاتا ہے؛

ایکس پر ایکس کے ریگریشن مساوات (y کے تخمینے کو تلاش کرنے کے لئے) Y- Y '= byx (x-x~) ہے، byx کہا جاتا ہے Y پر x کے ریگریشن گنجائش.ایکس پر Y کے ریگریشن مساوات (ایکس کے تخمینے کو تلاش کرنے کے لئے) x- x '= bxy (y-y~) ہے، Bxy کہا جاتا ہے x پر Y کے ریگریشن جیکٹ.

رابطے کے تجزیہ کو متغیر دوسرے متغیر پر متغیر کی منحصر نہیں ہے، اور نہ ہی یہ دونوں کے درمیان تعلقات کو تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہے. یہ صرف متغیر کے درمیان ایسوسی ایشن کی ڈگری کا اندازہ کرتا ہے. دوسرے الفاظ میں متغیر تجزیہ ٹیسٹ متغیرات کا متضاد ہے. دوسری جانب ریگریشن کا تجزیہ آزاد یا متضاد متغیر / ایس پر منحصر متغیر یا جواب متغیر کے انحصار کی وضاحت کرتا ہے. ریگریشن تجزیہ یہ بتاتا ہے کہ تشخیصی اور ردعمل متغیرات کے درمیان ایک راستہ کی وجہ سے تعلق موجود ہے، اور اس سے کوئی تعلق نہيں کہ آیا ارتقاء کا تعلق مثبت یا منفی ہے. انحصار اور آزاد متغیر کے اقدار دونوں کے ساتھ مطابقت پذیر ہیں، لیکن آزاد متغیرات کے رجفریشن اقدار کو بے ترتیب نہیں ہونا چاہئے.

خلاصہ

1. رابطے کا تجزیہ دو متغیروں کے درمیان انٹر انحصار کا ایک ٹیسٹ ہے. ریگریشن تجزیہ ایک متغیر متغیر کی قدر کے سلسلے میں انحصار متغیر کی قیمت کا تعین کرنے کے لئے ایک ریاضیاتی فارمولہ فراہم کرتا ہے.

2. رابطے کی گنجائش اصل کی پسند اور پیمانے پر اختیار سے آزاد ہے، لیکن ریپریشن گیس نہیں ہے.

رابطے کے لئے متغیر دونوں کے اقدار کو بے ترتیب ہونا پڑتا ہے، لیکن یہ اتنا ہی نہیں ہے کہ ریپریشن جامد کے لئے.