ڈیٹا ساخت میں درخت اور گراف کے درمیان فرق
ڈیٹا ساخت میں درخت بمقابلہ گراف
چونکہ درخت اور گراف ایسے غیر لکیری ڈیٹا ڈھانچے ہیں جو پیچیدہ کمپیوٹر کے مسائل کو حل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، اعداد و شمار کے ڈھانچے میں درخت اور گراف کے درمیان فرق جاننے کے لئے مفید ہے. اعداد و شمار کے ڈھانچے دونوں ریاضیاتی شکل میں اعداد و شمار کی اشیاء کی نمائندگی کرتے ہیں. مضمون کا بنیادی مقصد nonlinear ڈیٹا ڈھانچے کی اہمیت کو اجاگر کرنا ہے. اس میں ان دو ڈیٹا ڈھانچے کے درمیان اہم فرق بھی شامل ہے.
ڈیٹا ساخت میں درخت کیا ہے؟
درخت ایک غیر لکیری ڈیٹا ڈھانچہ ہے جس میں کچھ ترتیب کردہ ترتیب میں تمام اعداد و شمار کے آرڈر کیے جاتے ہیں. درخت اعداد و شمار کی اشیاء کی ایک مکمل سیٹ کی وضاحت کرتا ہے. ہر اعداد و شمار کو نوڈ کے طور پر قرار دیا جاتا ہے. ایک خاص والدین نوڈ ہے جو جڑ نوڈ کے طور پر بھی شامل ہے. دیگر تمام نوڈس بچے نوڈ یا ذیلی بچے نوڈس ہیں. درخت کا بنیادی مقصد مختلف اعداد و شمار کی اشیاء کے درمیان پذیرانہ تعلقات کی نمائندگی کرنا ہے. عمومی درخت اعلی سمت میں بڑھتا ہے، لیکن ڈیٹا ڈھانچہ درخت نیچے سمت میں بڑھ جاتا ہے. درخت کے ساتھ منسلک تمام ذیلی نوڈ مختلف سطحوں میں تقسیم کئے جاتے ہیں. ثنائی درخت غیر لکیری ڈیٹا ڈھانچہ کا سب سے عام مثال ہے. بائنری درخت کی زیادہ سے زیادہ ڈگری دو ہے. اس کا مطلب یہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ دو نوڈس ہر والدین نوڈ کے ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے.
ڈیٹا کی ساخت میں گراف کیا ہے؟
گراف ایک مقبول غیر لکیری ڈیٹا ڈھانچہ ہے جس میں مختلف کمپیوٹر کے مسائل کو حل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. وہ مختلف کھیلوں اور پہیلیاں ڈیزائن کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. گرافکس کو کئی اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے. یہ ہیں:
• ہدایت گراف: ہدایت گراف میں، ہر کنارے کو عمودی طور پر عمودی ترتیب کے جوڑی کا حکم دیا جاتا ہے.
• غیر ہدایت شدہ گراف: غیر غیر متوقع گراف میں، ہر کنارے غیر ترتیب شدہ جوڑی کی طرف سے متعارف کرایا جاتا ہے.
• منسلک گراف: منسلک راستے میں، ایک ہے ہر عمودی سے ہر دوسرے کے عمودی سے راستہ.
• غیر منسلک گراف: غیر منسلک گراف میں، کسی بھی عمودی سے کسی بھی دوسرے عمودی سے راستہ موجود نہیں ہے.
• وزن میں گراف: وزن گراف میں، کچھ وزن کنارے سے منسلک ہوتا ہے.
• سادہ گراف یا ملٹی گراف
ڈیٹا ساخت میں درخت اور گراف کے درمیان مساوات
• درخت اور گراف دونوں غیر لکیری ڈیٹا ڈھانچہ ہیں جو پیچیدہ کمپیوٹر کو حل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے مسائل.
• ڈیٹا ڈھانچے دونوں والدین نوڈ اور ایک سے زیادہ ذیلی نوڈ استعمال کرتے ہیں.
ڈیٹا ساخت میں درخت اور گراف کے درمیان کیا فرق ہے؟
درخت گراف کی ایک خصوصی کیس کے طور پر سمجھا جاتا ہے.یہ بھی کم سے کم منسلک گراف کے طور پر قرار دیا جاتا ہے.
• ہر درخت کو گراف کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، لیکن ہر گراف کسی درخت کے طور پر نہیں سمجھا جا سکتا.
• گودوں کے معاملے کے طور پر درخت میں خود چکن اور سرکٹ دستیاب نہیں ہیں.
• درخت کے ڈیزائن کے لئے، آپ کو والدین نوڈ اور مختلف ذیلی نوڈ کی ضرورت ہوتی ہے. گراف کو ڈیزائن کرنے کے لئے، آپ کو عمودی اور کناروں کی ضرورت ہوتی ہے. کنارے عمودی کی ایک جوڑی ہے.
مندرجہ بالا بحث کا نتیجہ یہ ہے کہ درخت اور گراف سب سے زیادہ مقبول ڈیٹا ڈھانچے ہیں جو مختلف پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. گراف ایک زیادہ مقبول ڈیٹا ڈھانچہ ہیں جو کمپیوٹر ڈیزائننگ، جسمانی ڈھانچے اور انجینئرنگ سائنس میں استعمال ہوتے ہیں. زیادہ تر پہلوؤں کو گراف ڈیٹا ڈھانچہ کی مدد سے ڈیزائن کیا گیا ہے. سب سے کم فاصلے کا مسئلہ سب سے زیادہ استعمال کردہ ڈیٹا ڈھانچہ ہے. اس مسئلے میں، ہمیں دو عمودیوں کے درمیان کم سے کم فاصلے کا حساب کرنا ہوگا.
مزید پڑھنے:
- گراف اور درخت کے درمیان فرق
