نمونہ متغیر اور آبادی کے درمیان فرق کے درمیان فرق اعداد و شمار میں

وضاحت

اعداد و شمار نمونے میں اعداد و شمار کے بارے میں متعلقہ معلومات حاصل کرنے کے مقصد کے لئے مجموعی شماریاتی اعداد و شمار کے ایک حصے کے انتخاب کا حوالہ دیتا ہے. مجموعی طور پر متعلقہ معلومات حاصل کرنے کے مقصد کے لئے مجموعی اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے ایک حصے کے انتخاب کا حوالہ دیتا ہے. تحقیقات سے متعلق تمام اراکین کی ایک مخصوص کردار پر اعداد و شمار کے مجموعی یا مجموعی طور پر 'آبادی' یا 'کائنات' کہا جاتا ہے. (داس، این جی، 2010). آبادی یا کائنات کی خصوصیات حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا آبادی کا منتخب حصہ 'نمونہ' کے طور پر قرار دیا جاتا ہے. آبادی انفرادی یونٹس یا اراکین سے بنایا جاسکتا ہے، اور کچھ یونٹس نمونہ میں شامل ہیں. آبادی کی واحد تعداد کو آبادی کا سائز کہا جاتا ہے، اور اس نمونے میں نمونہ کا سائز کہا جاتا ہے. آبادی اور نمونہ مکمل یا لامحدود ہو سکتا ہے اور اسی طرح وہ وجود میں موجود ہوسکتے ہیں.

متغیرات: متغیر ایک عددی قدر ہے جو ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح وسیع پیمانے پر اعداد و شمار میں انفرادی اعداد و شمار کو خود کے بارے میں تقسیم کیا جاتا ہے. یہی ہے کہ ہر نمبر کا مطلب ہے، اور اسی طرح ایک دوسرے سے. صفر کی قیمت کا ایک مختلف مطلب یہ ہے کہ تمام اعداد و شمار ایک جیسے ہیں. مزید متغیرات، اقدار کے بارے میں زیادہ سے زیادہ قدر پھیلاتے ہیں، اسی وجہ سے ایک دوسرے سے. متغیر کم، کم اقدار معنی کے بارے میں پھیلاتے ہیں، اسی وجہ سے ایک دوسرے سے، اور متغیر منفی نہیں ہوسکتا.

آبادی کے متغیرات اور نمونہ مختلف قسم کے درمیان فرق

آبادی کے متغیرات اور نمونہ کے متغیر کے درمیان بنیادی فرق متغیر کی حساب سے متعلق ہے. مختلف اقدامات پانچ مرحلے میں شمار کئے جاتے ہیں. سب سے پہلے کا مطلب شمار کیا جاتا ہے، پھر ہم مطلب سے انحراف کا حساب کرتے ہیں، اور تیسری طور پر انحراف کی گنجائش ہوتی ہے، چوتھائی چوڑائی کے ٹکڑے ٹکڑے ٹکڑے ہوتے ہیں اور آخر میں اس مقدار میں تقسیم شدہ اشیاء کی تعداد میں تقسیم ہوتی ہے. اس طرح متغیر = Σ (xi-x -) / این. کہاں xi = ith. نمبر، x- = مطلب اور n = اشیاء کی تعداد …

اب، جب آبادی کے اعداد و شمار سے متغیر ہونے کا فرق ہے، ن اشیاء کی تعداد کے برابر ہے. اس طرح اگر تمام 1000 لوگوں کے خون کے دباؤ میں مختلف قسم کے خون کے دباؤ پر اعداد و شمار سے شمار کیا جاتا ہے، تو پھر = n = 1000. تاہم جب نمونے کا نمونہ ڈیٹا 1 سے شمار ہوتا ہے تو اس سے پہلے تقسیم ہونے سے پہلے چوکیداروں کی تعداد میں اضافہ. اس طرح مندرجہ بالا مثال میں اگر نمونہ کے اعداد و شمار 100 آئٹم ہیں تو، ڈومینٹر 100 - 1 = 99.

<

اس وجہ سے، نمونہ کے اعداد و شمار سے شمار ہونے والی متغیر کی قیمت اس قدر سے زیادہ ہے جو آبادی کے اعداد و شمار کا استعمال کرکے پایا جا سکتا ہے. ایسا کرنے کی منطق آبادی کے اعداد و شمار کے بارے میں معلومات کی کمی کو معاوضہ دینا ہے. انسانوں میں اونچائیوں کا فرق تلاش کرنا ناممکن ہے، اپنے زندہ انسانوں کی بلندیوں کے بارے میں معلومات کی مکمل کمی کے بارے میں مستقبل کے بارے میں بات نہیں کرنا.یہاں تک کہ اگر ہم امریکہ میں تمام زندہ مردوں کی بلندیوں پر آبادی کے اعداد و شمار کی طرح ایک اعتدال پسند مثال لیں تو یہ جسمانی لحاظ سے ممکن ہے، لیکن اس میں ملوث قیمت اور وقت اس کے حساب کے مقصد کو شکست دے گی. یہی وجہ ہے کہ سب سے زیادہ اعداد و شمار کے مقاصد کے لئے نمونہ ڈیٹا لے جایا جاتا ہے، اور اس کے ساتھ ساتھ زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار کے بارے میں معلومات کی کمی بھی ہے. اس کو معاوضہ دینے کے لئے، آبادی کے اعداد و شمار سے مختلف قسم کے نمونے کے اعداد و شمار کے معاملے میں متغیر کی جڑ ہے، جس میں متغیر اور معیاری انحراف کی قیمت مختلف ہوتی ہے.

یہ تجزیہ کاروں اور فیصلہ کن سازوں کے لئے ایک خودکار ڈھال کے طور پر کام کرتا ہے. منطق دارالحکومت بجٹ، ذاتی اور کاروباری فنانس، تعمیر، ٹریفک مینجمنٹ، اور بہت سے قابل اطلاق شعبوں پر فیصلوں کے لئے لاگو ہوتا ہے. فیصلے یا دوسرے اندراجوں کے لۓ اس کے حصول کے حصول کو محفوظ طرف رکھنے میں مدد ملتی ہے.

خلاصہ: آبادی کے متغیر آبادی کے اعداد و شمار سے متعدد متغیر کی قدر سے مراد ہے، اور نمونہ متغیر نمونہ کے مطابق نمونہ کے اعداد و شمار سے متعلق ہے. نمونے کے اعداد و شمار 'n-1' کے معاملے میں متغیر کے فارمولا میں ڈینومٹر کی اس قدر کی وجہ سے، اور یہ آبادی کے اعداد و شمار کے لئے 'این' ہے. نتیجے کے طور پر نمونہ کے اعداد و شمار سے حاصل کردہ مختلف قسم کے اور معیاری انفیکشن آبادی کے اعداد و شمار سے متعلق افراد سے زیادہ ہیں.