ریگریشن اور انووا کے درمیان فرق

ریگریشن بمقابلہ انووا

ریگریشن اور انووا (ویرینسی کا تجزیہ) اعداد و شمار کے اصول میں دو طریقوں سے دوسرے کے مقابلے میں ایک متغیر کی رویے کا تجزیہ کرنے کے لئے دو طریقوں ہیں. رجعت میں، یہ انووا میں، یہ دو آبادیوں کے دو نمونے کے صفات کی تبدیلی ہے جبکہ یہ اکثر متغیر متغیر کی بنیاد پر انحصار متغیر کی تبدیلی ہوتی ہے.

ریپریشن کے بارے میں مزید

ریگریشن ایک متنازعہ طریقہ ہے جو دو متغیروں کے درمیان رشتہ ڈراؤ. اکثر جب جمع کیے جاتے ہیں تو وہاں متغیر ہوسکتا ہے جو دوسروں پر منحصر ہے. ان متغیروں کے درمیان عین مطابق رشتہ صرف ریگریشن کے طریقوں سے قائم کیا جا سکتا ہے. اس رشتے کا تعین کرنے میں ایک متغیر عمل کے بارے میں سمجھنے اور پیش کرنے میں مدد ملتی ہے.

ریپریشن تجزیہ کا سب سے زیادہ عام استعمال انحصار متغیرات کے کسی قدر قیمت یا قدر کی حد کے لئے انحصار متغیر کی قیمت کا اندازہ کرنا ہے. مثال کے طور پر، رجفریشن کا استعمال کرتے ہوئے ہم بے ترتیب نمونہ سے جمع کردہ اعداد و شمار پر مبنی اشیاء اور کھپت کے درمیان تعلقات قائم کرسکتے ہیں. رجسٹریشن کا تجزیہ ڈیٹا بیس کے ایک ریگریشن تقریب پیدا کرے گا، جو ریاضیاتی ماڈل ہے جو دستیاب اعداد و شمار کو بہتر بناتا ہے. یہ آسانی سے ایک سکریٹر پلاٹ کی طرف سے پیش کیا جا سکتا ہے. گرافیکی طور پر ریفریشن ڈیٹا سیٹ کے لئے بہترین فٹنگ وکر کو تلاش کرنے کے برابر ہے. وکر کی تقریب ریگریشن تقریب ہے. ریاضیاتی ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے، ایک قیمت کی قیمت کے مطابق استعمال کی جا سکتی ہے.

لہذا، رجریشن کا تجزیہ وسیع پیمانے پر پیش گوئی اور پیشن گوئی میں استعمال کیا جاتا ہے. یہ تجرباتی اعداد و شمار میں فزکس، کیمسٹری، اور بہت سے قدرتی علوم اور انجینئرنگ کے شعبوں میں تعلقات قائم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. اگر رشتہ یا ریگریشن تقریب ایک لکیری تقریب ہے، تو عمل ایک لکیری رجعت کے طور پر جانا جاتا ہے. سکریٹر پلاٹ میں، یہ براہ راست لائن کے طور پر پیش کیا جا سکتا ہے. اگر فعل پیرامیٹرز کی لکیری مجموعہ نہیں ہے، تو رجعت غیر لکی ہے.

انووا (ویژنس کے تجزیہ) کے بارے میں مزید

انووا واضح طور پر دو یا زیادہ متغیر کے درمیان تعلقات کا تجزیہ شامل نہیں ہے. بلکہ یہ چیک کرتا ہے کہ آیا مختلف آبادی سے دو یا زیادہ نمونے کا مطلب ہے. مثال کے طور پر، اسکول میں ایک گریڈ کے لئے منعقد ایک امتحان کے ٹیسٹ کے نتائج پر غور کریں. اگرچہ ٹیسٹ مختلف ہیں، اگرچہ کلاس کلاس تک کلاس کی کارکردگی ہوسکتی ہے. اس کی توثیق کرنے کا ایک طریقہ ہر طبقے کے وسائل کی موازنہ کرتا ہے.انووا یا انفرادی تجزیہ کی اس معاہدے کی جانچ پڑتال کی اجازت دیتا ہے. بنیادی طور پر، اینووا ٹی ٹیسٹ کی توسیع کے طور پر غور کیا جاسکتا ہے، جہاں دو آبادیوں سے تیار دو نمونے کا مطلب ہے.

انووا کا بنیادی خیال یہ ہے کہ اس نمونے کے درمیان نمونے اور مختلف حالتوں میں تبدیلی کے بارے میں غور کرنا ہے. نمونے کے اندر مختلف حالت کو بے ترتیبیت سے منسوب کیا جاسکتا ہے، جبکہ نمونے میں مختلف حالتوں کو بے ترتیب اور دیگر بیرونی عوامل دونوں کی طرف منسوب کیا جاسکتا ہے. متغیر کا تجزیہ تین ماڈل پر مبنی ہے؛ فکسڈ اثر ماڈل، بے ترتیب اثر ماڈل، اور مخلوط اثر ماڈل.

رجریشن اور انووا کے درمیان کیا فرق ہے؟

• انووا دو یا زیادہ سے زیادہ نمونے کے درمیان مختلف قسم کے نمونے کا تجزیہ ہے جبکہ ریپریشن دو یا زیادہ متغیروں کے درمیان تعلقات کا تجزیہ ہے.

• اینووا نظریہ تین بنیادی ماڈل (فکسڈ اثر نمونہ ماڈل، بے ترتیب اثر ماڈل اور مخلوط اثر ماڈل) کا استعمال کرتے ہوئے لاگو ہوتے ہیں جبکہ ریپریشن کو دو ماڈلز (لکیری ریپریشن ماڈل اور ایک سے زیادہ ریپریشن ماڈل) کا استعمال کیا جاتا ہے.

• انووا اور ریگریشن جنرل لینر ماڈل (GLM) کے دو ورژن ہیں. اینووا زمرہ پیش گوئی متغیرات پر مبنی ہے، جبکہ ریپریشن کو کم سے کم پیش گوئی متغیرات پر مبنی ہے.

• ریگریشن زیادہ لچکدار ٹیکنالوجی ہے، اور یہ پیشن گوئی اور پیشن گوئی میں استعمال کیا جاتا ہے جبکہ انووا دو یا زیادہ آبادی کی مساوات کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.