کوالیفیکیشن اور قابل قدر مشاہدہ کے درمیان فرق

Anonim

کوالٹی بمقابلہ قابلیت کا مشاہدہ

کسی بھی تحقیق یا تشخیص میں مشاہدات ایک بڑا حصہ ادا کرتی ہے، کیونکہ یہ بہت ہی اچھا ہے معلومات جمع کرنے کے لئے اہم طریقہ جمع کرنے کے اعداد و شمار کے مزید تجزیہ کی اجازت دینے کے لئے. سائنسی ڈیٹا جمع کرنے میں مشاہدے کے دو مختلف طریقے ہیں؛ یعنی، قابلیت اور مقدار میں. یہ مضمون دونوں فرقوں کو واضح کرنے کے لئے کوشش کرتا ہے کہ وہ دونوں کی صلاحیتوں اور کم مقدار میں مشاہدات کی خصوصیات پر روشنی ڈالیں.

یہ نہیں ہے کہ مقدار اور اور دونوں دونوں کے مشاہدات ایک دوسرے کے لئے خصوصی رہیں اور تنقید میں استعمال کرنا ہوگا. حقیقت میں، بہت سے تجربات ہیں جو مل جل میں استعمال کرنے کے لئے مشاہداتی طریقوں دونوں کی ضرورت ہوتی ہے.

قابل قدر مشاہدہ

جیسا کہ نام کا مطلب ہے، مقدار میں مشاہدات نمبروں سے نمٹنے کے لۓ، کیونکہ وہ شخص کو نتائج کی مقدار میں شمار کرنے کی اجازت دیتا ہے. ان مشاہدوں کو آلات کے ساتھ بنایا جا سکتا ہے جو صارف کو مختلف جسمانی مقداروں کو جاننے کی اجازت دیتا ہے. مثال کے طور پر، ترمامیٹر کا استعمال کسی چیز کا درجہ حرارت بتاتا ہے، حکمران کی لمبائی، چوڑائی، اور اونچائی کو جاننے میں مدد مل سکتی ہے، وزن توازن محققین کو وزن کے وزن کو جاننے کی اجازت دیتا ہے، اور بیککر مائع کی حجم کے بارے میں جاننے کی اجازت دیتا ہے.. اس کا مطلب یہ ہے کہ مقدار کے مشاہدے کے نتیجے میں مایوس کیا جا سکتا ہے.

کوالٹی مشاورت

کوالٹی مشاہدے میں توجہ نمبروں پر لیکن معیار پر نہیں ہے. اس انداز میں جمع ہونے والی معلومات خود کو کمائی نہیں دے سکتی. جب تحقیق انسانی رویے کے بارے میں ہے تو، معیار کی مشاورت کو معلومات جمع کرنے کے بہت مؤثر ذریعہ ہے کیونکہ مضامین اپنے آپ کو یا رویے کے بارے میں بتائے بغیر، تجزیہ کے لئے اعداد و شمار حاصل کرنا بہت مشکل ہے. یہاں تک کہ جانوروں پر تحقیق کے معاملے میں، معلومات حاصل کرنے کے لۓ کوئی دوسرا راستہ نہیں ہے، معلومات حاصل کرنے کے بارے میں قابل اعتماد مشاہدے کے قابل اعتماد ذریعہ ہے.

کسی بھی آلات کا استعمال کئے بغیر، نظر کے انسانی حواس، بو، ٹچ، ذائقہ، اور سماعت کو قابل قدر مشاہداتی ڈیٹا مہیا کرنا.

کوالٹی مشاورت اور مقدار کی مشاورت کے درمیان کیا فرق ہے؟

• اگر جمع کردہ اعداد و شمار میں رنگ، نمبر، لمبائی، اونچائی، وزن، یا درجہ حرارت شامل ہوتی ہے تو یہ مقدار کی نگرانی کے استعمال کی عکاسی کرتا ہے. دوسری طرف، بھاری، ہلکی، موٹائی، بو، یا میٹھا یا کھا چکنے کو چکھنے والی مشقوں کی مثال ہیں.

• اگر ہم میز پر ماربل کے بارے میں بات کر رہے ہیں اور ہم یہ بتائیں کہ ان کے مختلف رنگوں اور ان کی وزن اور ڈائی میٹر کے ساتھ بہت سے سنگ مرمر ہیں، ہم اصل میں مقدار کی مشاہدے کے ذریعہ ڈیٹا فراہم کررہے ہیں. دوسری طرف، ان کی موٹائی اور راؤنڈتا کو قابل قدر مشاہدہ کی مثال ہیں.

• قابلیت سے متعلق اعداد و شمار کے ساتھ اعداد و شمار سے متعلق معاہدے کرتے ہیں جبکہ حالیہ مشاہدات سے وضاحت کی جاتی ہے.

• کوالٹی مشاورت کے نتائج ماپا نہیں ہوسکتے ہیں جبکہ مقدار کی نگرانی کی پیمائش کے قابل اعداد و شمار فراہم کرتا ہے.

علاقے، اونچائی، وزن، درجہ حرارت، وزن، وقت، رفتار وغیرہ جیسے مقداریں مقدار کی مشاورت کی مثال ہیں جبکہ بو، ذائقہ، بناوٹ، رنگ وغیرہ وغیرہ کی اہلیت کا جائزہ ہیں.