فرق اور پیرامیٹر کے درمیان فرق: پیرسکس بمقابلہ اعداد و شمار کے مقابلے میں
ان سوالات پر غور کریں؛ آپ کے ملک میں ایک شخص کی اوسط آمدنی کیا ہے، دنیا میں عورتوں کی اوسط اونچائی کیا ہے، اور اگلی نسلوں کی طرف سے تیار انڈے کا اوسط وزن کیا ہے؟ یہ سروے کرنا ناممکن ہے جس میں دلچسپی کے تمام مضامین شامل ہیں. پہلی صورت میں، یہ آپ کے ملک کے تمام لوگوں، دوسری، آپ کی دنیا میں تمام عورتیں، اور تیسرے حصے میں، یہ انڈے کی نسل کی طرف سے تیار ہے. اس بڑے سیٹ پر مشتمل ہے جس میں تمام عناصر اعداد و شمار کے اعدادوشمار میں آبادی کے طور پر جانا جاتا ہے.
تاہم، آبادی سے محدود تعداد میں عناصر کو منتخب کرکے اس طرح سے یہ سب دوسروں کی نمائندگی کرتا ہے، ہم آبادی کی خصوصیات کو ذیلی سیٹ کا تجزیہ کر سکتے ہیں. یہ آبادی آبادی نمونہ کے طور پر جانا جاتا ہے. وضاحتی اعداد و شمار کے اقدامات کا استعمال آبادی کے اہم صفات کو خلاصہ اور بیان کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.پیرامیٹر کے بارے میں مزید
آبادی کی ایک تشریحی پیمائش (جیسے جیسے مطلب، موڈ، یا میڈین) پیرامیٹر کے طور پر جانا جاتا ہے. یہ اعداد و شمار دستیاب اعداد و شمار کا خلاصہ کرکے ایک خاصیت کے لئے قدر کا اظہار کرتا ہے. جیسا کہ پہلے اشارہ کیا گیا ہے، اس کی پوری آبادی پر خاصیت کے لئے اقدار پر غور کرنا ناممکن ہے. لہذا، اس نمونے کے اقدامات کا حساب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے اور پھر آبادی میں ان کا استعمال کیا جاتا ہے.
کلاسیکی امکانات کے اصول میں، ایک پیرامیٹر مسلسل ہے، لیکن "نامعلوم قیمت" ہے جس میں نمونے پر مبنی تخمینوں کی طرف سے مقرر کیا جاتا ہے. جدید بیسینین امکان میں، پیرامیٹرز بے ترتیب متغیر ہیں، اور ان کی غیر یقینیی ایک تقسیم کے طور پر بیان کی جاتی ہے.
اعداد و شمار نمونہ کی ایک تشریحی پیمائش ہے. پیرامیٹر کے برعکس، نمونہ اقدار آبادی سے موصول ہونے والی بے ترتیب نمونہ سے شمار ہوتے ہیں. مزید رسمی طور پر، اس نمونہ کی ایک تقریب کے طور پر بیان کیا جاتا ہے، لیکن نمونے کی تقسیم سے آزاد.
انعقاد میں، اعداد و شمار پیرامیٹرز کے لئے تخمینہ کے طور پر کام کرتا ہے. نمونہ کا مطلب، نمونہ متغیر اور معیاری انحراف، کوارٹیٹائل اور فی صد، اور آرڈر کے اعداد و شمار جیسے آرٹیکلز زیادہ سے زیادہ اور کم از کم تمام نمونے کے اعداد و شمار کے زمرے سے تعلق رکھتے ہیں.
اعداد و شمار کا مشاہدہ اعداد و شمار اور پیرامیٹر کو الگ کرنے کا ایک بڑا عنصر ہے. آبادی میں، پیرامیٹر براہ راست قابل مشاہدہ نہیں ہے، لیکن ایک نمونہ میں، اعداد و شمار آسانی سے قابل مشاہدہ ہے، زیادہ تر وقت ایک یا دو حساب دور.اس کے علاوہ، اعداد و شمار میں اہم خصوصیات ہیں جیسے مکمل، تکمیل، استحکام، بے بنیاد، مضبوطی، مجسمی سہولت، کم متغیر، اور مطلب مربع غلطی کم از کم ہے.
پیرس اور اعداد و شمار کے درمیان کیا فرق ہے؟
• پیرامیٹر آبادی کی ایک تشریحی انداز ہے، اور اعداد و شمار ایک نمونہ کی ایک تشریحی پیمائش ہے.
• پیرامیٹرز براہ راست سنجیدگی سے نہیں ہیں، لیکن اعداد وشمار سنجیدگی سے اور براہ راست مبنی ہیں.
• پیرامیٹرز آبادی کے پیرامیٹرز کے تخمینہ کے طور پر کام کرتا ہے اعداد و شمار اور اعداد و شمار سے dferuced (منتقل). (نمونہ کا مطلب (x ̅) آبادی کے لئے تخمینہ کے طور پر کام کرتا ہے μ)
• پیرامیٹرز میں، اقدار نمونہ اقدار کے برابر ضروری نہیں ہیں، لیکن تخمینہ.
