فرقہ وارانہ اور متوقع اعداد و شمار کے درمیان فرق: تشریحی بمقابلہ بمقابلہ بمقابلہ اعداد و شمار کے مقابلے میں
Descriptive بمقابلہ لازمی اعداد و شمار
اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے مجموعہ، تجزیہ، اور پریزنٹیشن کا نظم و نسق ہے. اعداد و شمار کے نظریات کو اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے ان معلومات کی بنیاد پر دو شاخوں میں تقسیم کیا جاتا ہے.
وضاحتی اعداد و شمار کیا ہے؟
تشریحی اعداد وشمار اعداد و شمار کی شاخ ہے جو اعداد و شمار کی بنیادی خصوصیات کی مقدار میں مقرر کی گئی ہے. اعداد و شمار کی خصوصیات کی نمائندگی کرنے کے لئے درست طریقے سے ممکنہ طور پر، اعداد و شمار گرافیکل یا عددی اوزار کا استعمال کرتے ہوئے خلاصہ کی جاتی ہیں.
گرافیکل خلاصہ دلچسپی کے متغیرات کی قیمتوں میں ٹیبلنگ، گروپ سازی اور گرافنگ کی طرف سے کیا جاتا ہے. فریکوئینسی کی تقسیم اور رشتہ دار فریکوئینسی کی تقسیم ہسٹرمس ایسی نمائندگی ہیں. انہوں نے آبادی بھر میں اقدار کی تقسیم کا اظہار کیا.
عددی خلاصہ میں ترمیمی اقدامات جیسے اوسط، موڈ، اور معنی کا استعمال ہوتا ہے. بیاناتی اقدامات کو دو طبقات میں مزید درجہ بندی کیا جاتا ہے؛ وہ مرکزی رجحان اور تناظر / مختلف حالتوں کے اقدامات کے اقدامات ہیں. مرکزی رجحان کے اقدامات کا مطلب اوسط / اوسط، میڈین اور موڈ ہے. ہر ایک کے قابل اطلاق اور افادیت کی اپنی سطح ہے. جہاں کوئی ناکام ہوسکتا ہے، دوسرا ڈیٹا بہتر بنا دیتا ہے.
جیسا کہ نام کا مطلب ہے، پھیلاؤ کے اقدامات اعداد و شمار کی تقسیم کو کم کرنے میں شامل ہیں. رینج، معیاری انحراف، متغیر، فیصد اور چوتھائی رینج، اور متغیر کی گنجائش بازی کے اقدامات ہیں. وہ معلومات کے پھیلاؤ کے بارے میں معلومات فراہم کرتے ہیں.
وضاحتی اعداد و شمار کے استعمال کا ایک سادہ مثال ایک طالب علم کے گریڈ پوائنٹ اوسط کا حساب کر رہا ہے. جواہرات میں GPA طالب علم کے نتائج کے وزن کا مطلب ہے اور اس خاص طالب علم کی مجموعی تعلیمی کارکردگی کا عکاس ہے.
لازمی اعداد و شمار کیا ہے؟
معتبر اعداد وشمار اعداد و شمار کی شاخ ہے، جس میں بے ترتیب، مشاہداتی اور نمونے مختلف حالتوں سے نمٹنے والے اعداد و شمار سے متعلق اعداد و شمار سے متعلق آبادی کے بارے میں نتائج حاصل ہوتے ہیں. عام طور پر، آبادی کے بے ترتیب نمونے سے نتائج حاصل کیے جاتے ہیں اور نمونے سے حاصل کردہ نتیجہ پھر پوری آبادی کی نمائندگی کرنے کے لئے عام طور پر ہیں.
یہ نمونہ آبادی کا سب سے چھوٹا حصہ ہے، اور نمونے سے حاصل شدہ اعداد و شمار کے لئے وضاحتی اعداد و شمار کے اقدامات صرف اعداد و شمار کے نام سے مشہور ہیں.نمونے کے تجزیہ سے موصول ہونے والے وضاحتی اعدادوشمار کے اقدامات آبادی پر لاگو کرتے وقت نمونہ کے طور پر جانا جاتا ہے، اور وہ پوری آبادی کی نمائندگی کرتے ہیں. متوقع اعداد و شمار پر توجہ مرکوز کرنے کے بارے میں توجہ مرکوز کرنے کے اعداد و شمار کو عام طور پر ممکنہ طور پر آبادی کی نمائندگی کرنے کے طور پر ایک نمونہ سے حاصل کیا. تشویش کا ایک عنصر نمونہ کی نوعیت ہے. اگر نمونہ باصلاحیت ہے، تو نتائج بھی باصلاحیت ہیں، اور ان پر مبنی پیرامیٹرز پوری آبادی کا صحیح طریقے سے نمائندگی نہیں کرتے ہیں. لہذا، نمونے غیر ضروری اعداد و شمار کا ایک اہم مطالعہ ہے. اعداد و شمار کے مفہوم، اعداد و شمار کے مطابق نظریہ، اور تخمینہ نظریہ، نظریات کی جانچ، تجربات کے ڈیزائن، متغیر کا تجزیہ، اور رجعت کا تجزیہ لازمی اعداد و شمار کے نظریہ میں مطالعہ کا اہم موضوع ہے.
عمل میں ناقابل اعتبار اعداد و شمار کا ایک اچھا مثال پولنگ کے ذریعے ووٹنگ سے پہلے انتخابات کے نتائج کی پیش گوئی ہے.
تشریحی اور لازمی اعداد و شمار کے درمیان کیا فرق ہے؟
• تشریحی اعداد و شمار ایک نمونہ سے جمع کردہ اعداد و شمار کو خلاصہ کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے. یہ تکنیک مرکزی رجحان اور مباحثے کے اقدامات پیدا کرتا ہے جس کی نمائندگی کرتا ہے کہ متغیر کی قیمتوں کو متمرکز اور تقسیم کیا جاتا ہے.
• معتدل اعداد وشمار نمونہ سے عام آبادی پر حاصل کردہ اعداد و شمار کو عام کرتی ہے جس میں نمونہ کا تعلق ہے. آبادی کے اقدامات پیرامیٹرز کے طور پر ختم کردیئے جاتے ہیں.
• تشریحی اعداد و شمار صرف نمونہ کی خصوصیات کے خلاصہ بناتے ہیں جس سے اعداد و شمار حاصل کیے گئے ہیں، لیکن ممکنہ اعداد و شمار میں، نمونہ کی پیمائش آبادی کی خصوصیات کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
• غیر متوقع اعداد و شمار میں، پیرامیٹرز ایک نمونہ سے حاصل کی گئی تھی، لیکن پوری آبادی نہیں؛ لہذا، ہمیشہ حقیقی اقدار کے مقابلے میں کچھ غیر یقینی صورتحال موجود ہے.
