DBMS اور ڈیٹا کان کنی کے درمیان فرق
ڈی بی ایم ایس بمقابلہ ڈیٹا کان کنی
ایک ڈی بی ایم ایس (ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم) ڈیجیٹل ڈیٹا بیس کے انتظام کے لئے استعمال کیا جاتا ایک مکمل نظام ہے ڈیٹا بیس کے مواد کی اسٹوریج، ڈیٹا کی تخلیق / بحالی، تلاش اور دیگر فعالیت کی اجازت دیتا ہے. دوسری طرف، ڈیٹا کان کنی کا کمپیوٹر کمپیوٹر میں ایک فیلڈ ہے، جو خام ڈیٹا سے پہلے نامعلوم اور دلچسپ معلومات کے نکالنے سے متعلق ہے. عام طور پر، ڈیٹا کان کنی کے عمل کے ان پٹ کے طور پر استعمال کردہ ڈیٹا بیس ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے. اعداد و شمار کی طرف مائل ہیں جو صارفین ڈیٹا کان کنی کا استعمال کرتے ہیں. وہ اعداد و شمار میں پوشیدہ نمونوں کو دیکھنے کے لئے اعداد و شمار کے ماڈل استعمال کرتے ہیں. اعداد و شمار کے معدنیات مختلف ڈیٹا عناصر کے درمیان مفید تعلقات کو تلاش کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں، جو بالآخر کاروباری اداروں کے لئے منافع بخش ہے.
ڈی بی ایم ایس
کبھی کبھی صرف ایک ڈیٹا بیس کے مینیجر کو بلایا جاتا ہے، کمپیوٹر پروگراموں کا مجموعہ ہے جو تمام ڈیٹا بیسز کے انتظام کے لئے وقف ہے (یعنی تنظیم، سٹوریج اور دوبارہ حاصل). نظام (یعنی ہارڈ ڈرائیو یا نیٹ ورک). دنیا میں موجودہ ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم کی مختلف اقسام ہیں، اور ان میں سے کچھ مخصوص مقاصد کے لئے تشکیل شدہ ڈیٹا بیس کے مناسب انتظام کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. زیادہ مقبول مقبول تجارتی ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم اورراکل، ڈی بی 2 اور مائیکروسافٹ رسائی ہیں. یہ تمام مصنوعات مختلف صارفین کے لئے امتیاز کے مختلف سطحوں کی تخصیص کا ذریعہ بناتے ہیں، یہ ممکن ہے کہ ڈی بی ایم کے ذریعہ مرکزی انتظامیہ کو کنٹرول کرنے کے لئے یا کئی مختلف لوگوں کو مختص کیا جائے. کسی ڈیٹا بیس کے انتظام کے نظام میں چار اہم عناصر ہیں. وہ ماڈلنگ زبان، اعداد و شمار کے ڈھانچے، سوال زبان اور ٹرانزیکشن کے لئے میکانزم ہیں. ماڈلنگ زبان ڈی بی ایم ایم میں میزبان ہر میزبان کی زبان کی وضاحت کرتا ہے. فی الحال ہیرالالل، نیٹ ورک، انحصار اور شبیہ جیسے کئی مقبول نقطہ نظر عمل میں ہیں. ڈیٹا ڈھانچے میں اعداد و شمار کو منظم کرنے میں مدد ملتی ہے جیسے انفرادی ریکارڈ، فائلوں، شعبوں اور ان کی تعریفیں اور اشیاء جیسے بصری میڈیا. ڈیٹا سوال کی زبان کو ڈیٹا بیس کی سیکورٹی کو لاگ ان کے اعداد و شمار کی نگرانی، مختلف صارفین کے لئے رسائی کے حقوق، اور پروٹوکولز کو سسٹم میں ڈیٹا کو شامل کرنے کے ذریعہ برقرار رکھا جاتا ہے. SQL ایک مقبول سوال کی زبان ہے جو رشتہ دار ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم میں استعمال کیا جاتا ہے. آخر میں، ٹرانسمیشن کے لئے اجازت دیتا ہے جو میکانیزم موافقت اور کثرت سے متعلق ہے. یہ میکانزم اس بات کو یقینی بنائے گا کہ ایک ہی ریکارڈ میں ایک ہی وقت میں ایک ہی ریکارڈ کو ترمیم نہیں کیا جائے گا، لہذا اسی طرح ڈیٹا میں استحکام رکھتا ہے. اس کے علاوہ، ڈی بی ایم بی بیک اپ اور دیگر سہولیات فراہم کرتے ہیں.
ڈیٹا کانوں کی کھدائی
ڈیٹا کان کنی کو ڈیٹا میں علم ریسرچ (KDD) کے طور پر بھی جانا جاتا ہے. جیسا کہ مندرجہ بالا ذکر کیا گیا ہے، یہ کمپیوٹر سائنس کا فالڈ ہے، جو خام ڈیٹا سے پہلے نامعلوم اور دلچسپ معلومات کے نکالنے سے متعلق ہے.اعداد و شمار کی مسلسل ترقی کی وجہ سے، خاص طور پر ایسے علاقوں میں، اعداد و شمار کے کان کنی کاروباری انٹیلیجنس میں اعداد و شمار کے اس بڑے مال کو تبدیل کرنے کے لئے بہت اہم ذریعہ بن گیا ہے، کیونکہ گزشتہ چند دہائیوں میں پیٹرن کے دستی نکالنے میں ناممکن ہو گیا ہے. مثال کے طور پر، فی الحال مختلف ایپلی کیشنز جیسے سماجی نیٹ ورک کے تجزیہ، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور مارکیٹنگ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. ڈیٹا کان کنی عام طور پر مندرجہ ذیل چار کاموں سے متعلق ہے: کلسٹرنگ، درجہ بندی، رجعت، اور ایسوسی ایشن. کلسٹرنگ غیر منظم شدہ اعداد و شمار سے ملتے جلتے گروپوں کی شناخت کر رہا ہے. درجہ بندی کو قواعد سیکھنے والے قوانین جو نئے اعداد و شمار پر لاگو کیا جاسکتا ہے اور عام طور پر مندرجہ ذیل مراحل میں شامل ہوں گے: اعداد و شمار کی پیشکش، ماڈلنگ ڈیزائن، سیکھنا / خصوصیت انتخاب اور تشخیص / توثیق. اعداد و شمار کے ماڈل پر کم سے کم غلطی کے ساتھ رجریشن کام کرتا ہے. اور ایسوسی ایشن متغیر کے درمیان تعلقات تلاش کر رہا ہے. ڈیٹا کان کنی عام طور پر سوالات کا جواب دینے کے لئے استعمال ہوتا ہے جیسے وال پیپر میں اگلے سال اگلے سال اعلی منافع حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے.
ڈی بی ایم ایس اور ڈیٹا کان کنی کے درمیان فرق کیا ہے؟
ڈی بی ایم ایم ڈیجیٹل ڈی بیسیسز کو ہاؤسنگ اور انتظام کرنے کے لئے ایک مکمل نظام ہے. تاہم ڈیٹا کان کنی ایک کمپیوٹر یا کمپیوٹر سائنس میں ایک تصور ہے، جو خام ڈیٹا سے فائدہ مند اور پہلے سے نامعلوم نامعلوم معلومات نکالنے سے متعلق ہے. اکثر اوقات، یہ خام ڈیٹا بہت بڑے ڈیٹا بیس میں محفوظ ہیں. لہذا ڈیٹا کانوں میں ڈیٹا کان کنی کے عمل سے پہلے اور اس سے پہلے خام اعداد و شمار کو سنبھالنے، انتظام کرنے اور خام ڈیٹا کو بھی پیش کرنے کے لئے ڈی بی ایم ایم کی موجودہ فعالیتیں استعمال کرتی ہیں. تاہم، اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے اکیلے ڈی بی ایم سسٹم کا استعمال نہیں کیا جا سکتا. لیکن، ابھی کچھ ڈی بی ایم ایم آلات یا صلاحیتوں کا تجزیہ کرنے والا انباق ڈیٹا ہے.
