ڈیٹا کان کنی اور سوال کے اوزار کے درمیان فرق

ڈیٹا کان کنی اور بمقابلہ سوالات کے اوزار

سوالات کے اوزار ہیں جو ڈیٹا بیس میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتے ہیں. وہ سوال کی عمارت، سوال کی ترمیم، تلاش، تلاش کرنے، رپورٹنگ اور مضامین کو خلاصہ فراہم کرتے ہیں. دوسری طرف، ڈیٹا کان کنی کمپیوٹر سائنس میں ایک فیلڈ ہے، جو خام ڈیٹا سے پہلے نامعلوم اور دلچسپ معلومات کے نکالنے سے متعلق ہے. ڈیٹا کان کنی کے عمل کے لئے ان پٹ کے طور پر استعمال کیا جاتا ڈیٹا عام طور پر ڈیٹا بیس میں ذخیرہ کیا جاتا ہے. اعداد و شمار کی طرف مائل ہیں جو صارفین ڈیٹا کان کنی کا استعمال کرتے ہیں. وہ اعداد و شمار میں پوشیدہ نمونوں کو دیکھنے کے لئے اعداد و شمار کے ماڈل استعمال کرتے ہیں. اعداد و شمار کے معدنیات مختلف ڈیٹا عناصر کے درمیان مفید تعلقات کو تلاش کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں، جو بالآخر کاروباری اداروں کے لئے منافع بخش ہے.

ڈیٹا کان کنی

ڈیٹا کان کنی کو ڈیٹا میں علم ریسرچ (KDD) کے طور پر بھی جانا جاتا ہے. جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، یہ کمپیوٹر سائنس کا شعبہ ہے، جو خام ڈیٹا سے پہلے نامعلوم اور دلچسپ معلومات کے نکالنے سے متعلق ہے. اعداد و شمار کی مسلسل ترقی کی وجہ سے، خاص طور پر ایسے علاقوں میں، اعداد و شمار کے کان کنی کاروباری انٹیلیجنس میں اعداد و شمار کے اس بڑے مال کو تبدیل کرنے کے لئے بہت اہم ذریعہ بن گیا ہے، کیونکہ گزشتہ چند دہائیوں میں پیٹرن کے دستی نکالنے میں ناممکن ہو گیا ہے. مثال کے طور پر، فی الحال مختلف ایپلی کیشنز جیسے سماجی نیٹ ورک کے تجزیہ، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور مارکیٹنگ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. ڈیٹا کان کنی عام طور پر مندرجہ ذیل چار کاموں سے متعلق ہے: کلسٹرنگ، درجہ بندی، رجعت، اور ایسوسی ایشن. کلسٹرنگ غیر منظم شدہ اعداد و شمار سے ملتے جلتے گروپوں کی شناخت کر رہا ہے. درجہ بندی کو قواعد سیکھنے والے قوانین جو نئے اعداد و شمار پر لاگو کیا جاسکتا ہے اور عام طور پر مندرجہ ذیل مراحل میں شامل ہوں گے: اعداد و شمار کی پیشکش، ماڈلنگ ڈیزائن، سیکھنا / خصوصیت انتخاب اور تشخیص / توثیق. اعداد و شمار کے ماڈل پر کم سے کم غلطی کے ساتھ رجریشن کام کرتا ہے. اور ایسوسی ایشن متغیر کے درمیان تعلقات تلاش کر رہا ہے. ڈیٹا کان کنی عام طور پر سوالات کا جواب دینے کے لئے استعمال ہوتا ہے جیسے وال پیپر میں اگلے سال اگلے سال اعلی منافع حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے.

سوالات کے اوزار

سوالات کے اوزار ایسے اوزار ہیں جو ڈیٹا بیس میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتے ہیں. عام طور پر ان سوالات کا اوزار ایک جی ٹی آئی کے سامنے اختتام کی ایک خاصیت کے طور پر ان پٹ سوالات کے آسان طریقے سے ہے. ایک بار جب ان آدانوں کو فراہم کیا جاتا ہے تو یہ آلہ ڈیٹا بیس کی طرف سے استعمال کردہ بنیادی سوال کی زبان سے متعلق اصل سوالات کو پیدا کرتا ہے. SQL، T-SQL اور PL / SQL کئی مقبول ڈیٹا بیسوں میں استعمال ہونے والی سوال کی زبانوں کی مثالیں ہیں. اس کے بعد، یہ پیدا شدہ سوالات ڈیٹا بیس کے خلاف عملدرآمد کر رہے ہیں اور سوالات کے نتائج صارف کو منظم اور واضح انداز میں پیش کئے جاتے ہیں. عام طور پر، صارف کو ایک سوال کا آلہ استعمال کرنے کے لئے کسی ڈیٹا بیس کے مخصوص سوال کی زبان کو جاننے کی ضرورت نہیں ہے.سوالات کے اوزار کی کلیدی خصوصیات سوال بلڈر اور ایڈیٹر، سمر رپورٹوں اور اعداد و شمار، درآمد اور برآمد کی خصوصیات اور اعلی درجے کی تلاش / تلاش کی صلاحیتیں شامل ہیں.

ڈیٹا کان کنی اور سوال کے اوزار کے درمیان کیا فرق ہے؟

ڈیٹا بیس میں آسانی سے تعمیر اور ان پٹ سوالات کے لئے سوالات کا استعمال استعمال کیا جا سکتا ہے. سوالات کے اوزار کسی بھی ڈیٹا بیس مخصوص سوال کی زبان سیکھنے کے بغیر سوالات کی تعمیر کرنے میں بہت آسان بناتی ہیں. دوسری طرف، ڈیٹا کان کنی ایک کمپیوٹر یا کمپیوٹر میں ایک تصور ہے، جو خام ڈیٹا سے مفید اور پہلے سے نامعلوم نامعلوم معلومات نکالنے سے متعلق ہے. اکثر اوقات، یہ خام ڈیٹا بہت بڑے ڈیٹا بیس میں محفوظ ہیں. لہذا ڈیٹا کھنڈروں کو ڈیٹا کان کنی کے عمل سے قبل خام ڈیٹا کو پروروسوسیشن کرنے کے لئے سوالات کے موجودہ آلات کو استعمال کرسکتے ہیں. تاہم، ڈیٹا کان کنی کی تکنیکوں کے درمیان بنیادی فرق اور سوالات کے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے یہ ہے کہ، سوالات کے اوزار استعمال کرنے کے لئے صارفین کو اس کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے کہ وہ بالکل وہی جاننے کی ضرورت ہے، جبکہ ڈیٹا کان کنی کا استعمال اکثر زیادہ استعمال ہوتا ہے جب صارف اس کے بارے میں غیر واضح خیال رکھتا ہے. تلاش کر رہے ہیں.