نظریاتی اور تجرباتی امکانات کے درمیان فرق

نظریاتی بمقابلہ اور تجربہ کار امکانات

امکانات کی توقع ہے کہ کسی خاص ایونٹ واقع ہوجائے گی یا بیان درست ہو. ہر بار، ممکنہ طور پر 0 اور 1 کے درمیان ایک نمبر کے طور پر دیا جاتا ہے، جہاں 1 اور 0 کا یہ مطلب ہوتا ہے کہ واقعہ ضرور واقع ہوجائے گی اور واقعہ باقاعدگی سے نہیں ہوگا.

ایک واقعہ کی امکانات کا تعین ریاضی سے متعلق ہے، اور میکانیزم کی وضاحت کرنے والے ریاضی کی شاخ احتساب نظریہ کے طور پر جانا جاتا ہے. یہ ممکنہ امکانات کے جدید تصورات کو ترقی دینے کے لئے ایک ریاضیاتی بنیاد فراہم کرتا ہے.

تجرباتی امکانات اور نظریاتی امکانات امکانات کے دو پہلو ہیں، جس میں ایک واقعے کی امکانات کا حساب کرنے کے طریقہ کار کی طرف سے مختلف ہوتی ہے. تجرباتی امکانات میں، متعلقہ ایونٹ کی کامیابی اور ناکامی کو منتخب کردہ نمونہ میں ماپ / شمار کیا جاتا ہے اور اس کے امکانات کا حساب شمار ہوتا ہے. نظریاتی امکانات میں، ایک ریاضیاتی ماڈل استعمال کیا نمونہ یا آبادی کے اندر ایک واقعہ کے رویے کے ردعمل کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

3 نیلے گیندوں، 3 سرخ گیندوں اور 4 پیلا گیندوں پر مشتمل ایک بیگ پر غور کریں. اگر ہم امکانات کا استعمال کرتے ہوئے ایک سرخ گیند حاصل کرنے کے امکان کا حساب کرتے ہیں، تو یہ 3/10 ہے. ایک اور نقطہ نظر سے، اگر ہم بیگ سے گیندیں ڈالو اور رنگ کو نشان زد کریں اور ان کی جگہ لے لیں تو، 10 بار میں سے 3 سرخ سرخ گیند دکھائے جائیں گے. لیکن، اگر ہم 10 بار کے لئے تجربہ کرتے ہیں تو نتائج مختلف ہوسکتے ہیں. یہ پیلے رنگ، 2 بار لال اور 3 بار نیلے رنگ کو دے سکتا ہے، اس طرح نتیجہ ایک سرخ گیند حاصل کرنے کے امکان کے طور پر 2/10 کی تجرباتی امکان فراہم کرتا ہے.

اعداد و شمار کے استعمال کے دوران تجربات اور اصول سے حاصل کردہ اقدار کے درمیان فرق ایک اہم تشویش کا حامل ہے. نظریاتی امکانات میں، مثالی حالات فرض کیے جاتے ہیں، اور نتائج مثالی اقدار ہیں، لیکن تجربہ میں مثالی اقدار سے انحراف چھوٹے نمونہ کے سائز کی وجہ سے ہے.

جیسا کہ بڑے نمبروں کا قانون بیان کرتا ہے، نمونہ کے سائز میں اضافہ ہوتا ہے تو تجرباتی اقدار قریب اور نظریاتی قدر کے قریب ہوجائے گا. یہ نظریہ پہلے 1724 ء میں جاکو برونولی نے بیان کیا تھا.

نظریاتی اور تجرباتی امکان کے درمیان کیا فرق ہے؟

تجرباتی امکانات ایک تجربے کا نتیجہ ہے، اور نظریاتی امکان امکانات کے اصول پر تیار ریاضیاتی ماڈل پر مبنی ہے.

• نمونے کے سائز سے زیادہ ہونے پر تجربات کے نتائج کی درستگی براہ راست استعمال اور درستگی کے نمونے کے سائز پر منحصر ہے.