امکانات اور اعداد و شمار کے درمیان فرق: امکانات بمقابلہ بمقابلہ اعداد و شمار کے مقابلے میں
امکانات بمقابلہ اعداد و شمار
امکانات ایک واقعہ کے امکانات کا اندازہ ہے واقع. چونکہ ممکنہ مقدار ایک مقدار کی پیمائش ہے، اسے ریاضیاتی پس منظر کے ساتھ تیار کیا جانا چاہئے. خاص طور پر، امکان کے اس ریاضیاتی تعمیر امکان کے اصول کے طور پر جانا جاتا ہے. اعداد و شمار مجموعہ، تنظیم، تجزیہ، تشریح، اور اعداد و شمار کی پیشکش کی نظم و ضبط ہے. زیادہ تر اعداد و شمار کے ماڈل تجربات اور حاکموں پر مبنی ہیں، اور امکانات کو بہتر بنانے کے لئے، اس نظریہ میں شامل کیا جاتا ہے.
احتساب کے بارے میں مزید
امکانات کے تصور کے سادہ ہیروسٹک کی درخواست کو محوومیٹک تعریفیں متعارف کرانے سے ٹھوس ریاضیاتی بنیاد دی جاتی ہے. اس معنی میں، ممکنہ طور پر بے ترتیب واقعہ کا مطالعہ ہے، جہاں یہ بے ترتیب متغیرات، اسٹوچکولی عملوں اور واقعات میں مربوط ہے.
امکانات میں، ایک پیشن گوئی ایک عام ماڈل پر مبنی ہے، جو اس مسئلے کے تمام پہلوؤں کو پورا کرتی ہے. یہ غیر یقینی صورتحال کو اندازہ کرنے اور اس منظر میں واقعات کے واقعے کی امکانات کو کم کرنے میں قابل بناتا ہے. احتساب تقسیم افعال کو سمجھا جاتا ہے کہ ممکنہ واقعات میں ممکنہ واقعات کی امکانات کی وضاحت کی جائے.
امکانات کی ایک اور تحقیقات کے واقعات کا سبب ہے. بیئیسین امی امکانات واقعات کی وجہ سے واقعات کی امکانات پر مبنی سابقہ واقعات کا امکان بیان کرتی ہے. یہ فارم مصنوعی انٹیلی جنس میں خاص طور پر مفید ہے، خاص طور پر مشین سیکھنے کی تکنیکوں میں.
اعداد و شمار کے بارے میں مزید
اعداد و شمار ریاضی کی ایک شاخ اور ایک ریاضیاتی جسم کے طور پر ایک سائنسی پس منظر کے طور پر سمجھا جاتا ہے. مبادیات اور اس کی درخواست پر مبنی استعمال کے تجرباتی نوعیت کی وجہ سے، یہ خالص ریاضیاتی موضوع کے طور پر درجہ بندی نہیں کیا جاتا ہے.
اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے مجموعہ، تجزیہ اور تفسیر کے لئے نظریات کی حمایت کرتا ہے. اعداد و شمار میں وضاحتی اعداد و شمار اور غیر متوقع اعداد و شمار کو ایک اہم ڈویژن کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے. تشریحی اعداد و شمار اعداد و شمار کی شاخ ہے جو اعداد و شمار کی بنیادی خصوصیات کی قدر مقدار میں مقرر کرتی ہے. معتبر اعداد و شمار اعداد و شمار کی شاخ ہے، جس سے نمونے سے موصول ہونے والے اعداد و شمار سے متعلق آبادی کے بارے میں نتیجہ نکالنا، بے ترتیب، مشاہداتی اور نمونے مختلف حالتوں سے متعلق ہے.
تشریحی اعداد و شمار اعداد و شمار کا خلاصہ کرتے ہیں جبکہ عام طور پر، آبادی کے بارے میں پیشگوئی اور پیشن گوئی کرنے کے لئے لازمی اعداد و شمار استعمال کیے جاتے ہیں، جس سے بے ترتیب نمونہ منتخب کیا گیا تھا.
امکانات اور اعداد و شمار کے درمیان کیا فرق ہے؟
• احتساب اور اعداد و شمار دو مخالف عملوں کو سمجھایا جا سکتا ہے، یا دو جھوٹے عمل.
• احتساب نظریہ کا استعمال کرتے ہوئے، کسی نظام کے بے ترتیب یا غیر یقینیی کو اس کی بے ترتیب متغیرات کے ذریعہ ماپا جاتا ہے. جامع ماڈل تیار ہونے کے نتیجے میں، انفرادی عناصر کے رویے کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے. لیکن اعداد و شمار میں، ایک بڑے سیٹ کے رویے کی پیش گوئی کے لئے استعمال کی ایک چھوٹی سی تعداد کا استعمال کیا جاتا ہے جبکہ امکانات میں، محدود مشاہدات آبادی (بے ترتیب) سے بے ترتیب پر منتخب کیا جاتا ہے.
• مزید واضح طور پر، یہ کہا جا سکتا ہے کہ احتساب نظریہ کا استعمال کرتے ہوئے عام نتائج انفرادی واقعات کی تشریح کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور آبادی کی خصوصیات چھوٹے سیٹ کی خصوصیات کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. احتساب ماڈل آبادی کے متعلق اعداد و شمار فراہم کرتا ہے.
• اعداد و شمار میں عام ماڈل مخصوص واقعات پر مبنی ہے، اور نمونے کی خصوصیات آبادی کی خصوصیات کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. اس کے علاوہ، اعداد و شمار کے ماڈل مشاہدات / ڈیٹا پر مبنی ہے.
