پوسسن ڈسٹریبیوٹ اور عمومی تقسیم کے درمیان فرق

Poisson تقسیم بمقابلہ عمومی تقسیم

Poisson اور عمومی تقسیم کے لئے ایک مثال ہے مثال کے طور پر دو مختلف اصولوں سے. Poisson ڈسکریٹ احتساب تقسیم کے لئے ایک مثال ہے، جبکہ عام مسلسل ممکنہ تقسیم کی تقسیم ہے.

عمومی تقسیم عام طور پر 'گسوس ڈسٹریبیوٹ' کے طور پر جانا جاتا ہے اور زیادہ تر مؤثر طریقے سے قدرتی سائنس اور سوشل سائنسز میں پیدا ہونے والے مسائل کو نمٹنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. اس تقسیم کا استعمال کرتے ہوئے بہت سخت مسائل کا سامنا ہے. ایک عام استعمال میں سب سے زیادہ عام مثال 'مشاہدات کی غلطیاں' ہوگی. عمومی تقسیم اس طرح کی ایک خاص شکل ہے جسے 'بیل وکر' کہا جاتا ہے، جس میں بڑی مقدار میں متغیرات کی نمائش کے لئے زندگی آسان ہے. اسی دوران معمول کی تقسیم 'سینٹرل لمی تھیور' سے شروع ہوئی جس کے تحت بے ترتیب متغیر متغیر تعداد 'عام طور پر' تقسیم کیے جاتے ہیں. اس تقسیم میں اس کا مطلب ہے. جس کا مطلب یہ ہے کہ اس کے 'پیک گراف ویلیو' کی ایکس - قیمت سے تقسیم کیا گیا ہے.

پی ڈی ایف: 1 / √ (2πσ ^ 2) ای ^ (〖(x-μ)〗 ^ 2 / (2 σ ^ 2))

اوپر ذکر کردہ مساوات کی ممکنہ کثافت فنکشن ہے 'عمومی' اور بڑھا کر، μ اور σ2 '' اور 'متغیر' کو حوالہ دیتا ہے. عام تقسیم کا سب سے عام معاملہ 'معیاری عمومی تقسیم' ہے جہاں μ = 0 اور σ2 = 1. اس کا مطلب یہ ہے کہ غیر معیاری عام تقسیم کے پی ڈی ایف نے یہ بیان کیا ہے کہ، x-value، جہاں چوٹی کو صحیح طور پر منتقل کردیا گیا ہے اور گھنٹی کی شکل کی چوڑائی کو عنصر کی طرف سے ضرب کیا گیا ہے، جس میں بعد میں 'معیاری انحراف' یا 'متغیر' (σ ^ 2) کی مربع جڑ.

دوسری طرف پوسن ڈسکوک شماریاتی رجحان کے لئے ایک بہترین مثال ہے. یہ باہمی تقسیم کی محدود کیس کے طور پر آتا ہے - 'ڈسکریٹ امکاناتی متغیرات' میں عام تقسیم. جب ایک مسئلہ 'شرح' کی تفصیلات کے ساتھ پیدا ہوتا ہے تو Poisson کا استعمال کیا جاتا ہے. زیادہ اہم بات یہ ہے کہ، یہ تقسیم وقت کی مدت کے وقفے کے لئے نامعلوم وقفے کی شرح کے ساتھ ایک مسلسل ہے. 'آزاد' واقعات کیلئے کسی کا نتیجہ اگلے واقعے پر اثر انداز نہیں ہوتا، بہترین موقع ہوگا، جہاں Poisson کھیلنے میں آتا ہے.

لہذا مجموعی طور پر یہ دیکھنا ضروری ہے کہ دونوں کی تقسیم دو مکمل طور پر مختلف نقطہ نظر سے ہیں، جو ان کے درمیان زیادہ سے زیادہ مساوات کی خلاف ورزی کرتا ہے.