فرق اور اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے درمیان فرق: مختلف بمقابلہ نمییکل
نمیاتی ڈیٹا بمقابلہ ڈیٹا بیس
ڈیٹا ریفرنس یا تجزیہ کے مقصد کے لئے جمع کردہ حقائق یا معلومات ہیں. اکثر ان اعداد و شمار متعلقہ موضوع کی ایک خاصیت کے طور پر جمع کیے جاتے ہیں. یہ خاصیت ایک سے مختلف ہوتی ہے لہذا یہ مختلف صفات متغیر کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے. متغیر اقدار کے مختلف اقسام کو قبول کر سکتے ہیں اور یہ جمع کردہ اعداد و شمار میں اندرونی ہیں.
متغیرات کوالیفیکیشن یا مقدار میں ہوسکتی ہے. میں. ای. اگر متغیر متغیر ہے، تو جواب نمبر ہیں اور خاصیت کی پیمائش کی شدت کی ایک خاص حد کے ساتھ بیان کیا جاسکتا ہے. دوسری قسم، کوالٹی متغیر کی اہلیت کی خاصیت اور متغیر کی طرف سے فرض اقدار کی پیمائش یا شدت کے لحاظ سے نہیں دیا جا سکتا ہے کی پیمائش. متغیر خود کو مختلف متغیرات کے طور پر جانا جاتا ہے اور ایک متغیر متغیر کے ذریعہ جمع کردہ اعداد و شمار کی درجہ بندی کے اعداد و شمار ہیں.
تعداد کے اعداد و شمار کے بارے میں مزید
اعداد و شمار کے اعداد و شمار بنیادی طور پر ایک متغیر سے موصول مقدار کے اعداد و شمار ہیں، اور قیمت کا سائز / شدت کا احساس ہے. حاصل کردہ اعداد و شمار کو مزید اسٹینلے سمتھ سٹیونز کی طرف سے تیار کردہ نظریہ پر تین مزید اقسام میں تقسیم کیا جاتا ہے. اعداد و شمار کے اعداد و شمار میں ترمیم، وقفہ یا تناسب ہوسکتا ہے. اعداد و شمار کی قسم اقدار کی پیمائش کے طریقہ کار کی طرف سے مقرر کیا جاتا ہے، اور اقسام کی پیمائش کی سطح کے طور پر جانا جاتا ہے.
ایک شخص کا وزن، دو پوائنٹس، درجہ حرارت اور سٹاک کی قیمت کے درمیان فاصلہ عددی اعداد و شمار کی مثالیں ہیں.
اعداد و شمار میں، اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے تجزیہ کے لۓ زیادہ تر طریقوں کو حاصل کیا جاتا ہے. بنیادی وضاحتی اعداد و شمار اور ریفریجریشن اور دیگر معتبر طریقوں کو بڑی تعداد میں عددی اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
درجہ بندی کے بارے میں مزید
زمرہ جات میں ایک مختلف قسم کے متغیر متعدد، اکثر لفظ، لفظ، یا علامت کے لئے اقدار ہیں. وہ حقیقت یہ بتاتے ہیں کہ متغیر کیس میں متغیر دستیاب کئی انتخابات میں سے ایک ہے. لہذا، وہ ایک قسم کے ہیں اس وجہ سے نام کا درجہ.
ایک شخص کی سیاسی تعلق، ایک شخص کی قومیت، ایک شخص کا پسندیدہ رنگ، اور مریض کے خون کا گروہ کوالیفائیو خاصیت ہے. کبھی کبھی، ایک نمبر ایک قدر قیمت کے طور پر حاصل کی جاسکتی ہے، لیکن نمبر خود کو ماپنے کی خاصیت کی شدت کی نمائندگی نہیں کرتا.پوسٹ کوڈ ایک مثال ہے.
اس کے علاوہ، کسی بھی قسم کی درجہ بندی کا اقدار نامزد ڈیٹا کی قسم سے تعلق رکھتا ہے، جو پیمائش کی سطح پر مبنی ایک اور قسم ہے. مختلف اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کرنے والے طریقے عددی اعداد و شمار سے مختلف ہیں، لیکن بنیادی اصول بھی یہی ہوسکتا ہے.
زمرہ اور اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے درمیان کیا فرق ہے؟
• عددی اعداد و شمار مقدار میں متغیر کے لئے حاصل کردہ اقدار ہیں، اور متغیر کے تناظر سے متعلق شدت کا احساس رکھتا ہے (اس وجہ سے، وہ ہمیشہ تعداد یا علامتوں کو عددی قدر لے جانے والے ہیں). کلیدی اعداد و شمار اقدار کے لئے حاصل کردہ اقدار ہیں؛ مختلف ڈیٹا نمبر شدت کا احساس نہیں لیتے ہیں.
• اعداد و شمار کے اعداد و شمار ہمیشہ یا تو آرٹیکل، تناسب، یا وقفہ کی قسم سے تعلق رکھتی ہیں، جبکہ درجہ بندی کے اعداد و شمار برائے نام کی قسم ہے.
• مقدار کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کرنے والے طریقوں کو مختلف اعداد و شمار کے لئے مختلف طریقوں سے مختلف ہوتا ہے، یہاں تک کہ اگر اصولیں کم از کم درخواست میں اہم اختلافات ہیں.
• وضاحتی اعداد و شمار، ریگریشن، ٹائم سیریز اور بہت سارے میں اعداد و شمار کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے اعدادوشمار اعداد و شمار کا تجزیہ کیا جاتا ہے.
• عام معلومات کے لئے عام طور پر وضاحتی طریقوں اور گرافیکل طریقوں کو ملازم کیا جاتا ہے. کچھ غیر پیرامیٹرک ٹیسٹ بھی استعمال کیے جاتے ہیں.
