فرق انووا اور ٹی ٹیسٹ کے درمیان فرق.
کبھی کبھی طالب علم کے ٹی ٹیسٹ کو ایک ٹی ٹیسٹنگ کہا جاتا ہے، جب آپ دو گروہوں کے وسائل کا موازنہ کرنا چاہتے ہیں اور دیکھیں گے کہ وہ ایک دوسرے سے مختلف ہیں یا نہیں. یہ بنیادی طور پر استعمال ہوتا ہے جب بے ترتیب تفویض دی جاتی ہے اور صرف دو، دو سے زائد نہیں، موازنہ کرنے کے لئے سیٹ ہوتے ہیں. ٹی ٹیسٹنگ کرنے میں، کچھ شرائط کو پورا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ نتائج درست نتائج پیش کردیں. بنیادی مفکوم یہ ہے کہ جمع ہونے کی آبادی کا اعداد و شمار عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے اور آپ آبادی کے مساوات کے برابر ہوتے ہیں. ٹی ٹیسٹ میں دو اہم اقسام ہیں: آزاد پیمانے پر ٹی ٹی ٹیسٹ اور مٹھی جوڑی ٹی ٹیسٹ بھی انحصار T-test یا جوڑی ٹی ٹیسٹ کے طور پر بھی جانا جاتا ہے.
جب آپ دو نمونوں کا موازنہ کر رہے ہیں جو ملبوس جوڑوں نہیں ہیں، یا نمونے خود مختار ہوتے ہیں، تو آزاد ٹی ٹیسٹ استعمال ہوتا ہے. دوسری قسم، ملائیڈ جوڑی ٹی ٹیسٹ، تاہم، جب نمونے کے جوڑے میں شامل ہوتے ہیں تو استعمال ہوتا ہے. مثال کے طور پر، آپ کو موازنہ کرنے سے قبل اور اس کے بعد پیمائش کرنا ہے. اگر آپ کے پاس دو نمونے ہیں، تو انووا ٹیسٹنگ استعمال کرنا چاہئے. ایک سے زیادہ ٹی ٹیسٹ کرنے کے ذریعے ایک دوسرے کے ساتھ دو سے زائد ذرائع کو الگ کرنے کے لئے ممکن ہے، لیکن ایک غلطی کرنے کا ایک بڑا امکان ہو گا اور اس وجہ سے، غلط غلطی سے آنے کا ایک بڑا موقع ہے.خلاصہ:
1. انووا ٹیسٹ میں چار قسمیں ہیں، یعنی: ایک وے انووا، ملفیکٹور انواوا، وییرنس اجزاء تجزیہ، اور عمومی لکیری ماڈلز. ٹی ٹیسٹس میں صرف دو اقسام ہیں: آزاد پیمانے پر ٹی ٹی ٹیسٹ اور مٹھی جوڑی ٹیس ٹیسٹ بھی شامل ہے جو کہ متعلقہ ٹی ٹیسٹ یا جوڑی ٹی ٹیسٹ کے نام سے بھی مشہور ہے.
2. ٹی ٹیسٹ صرف اس وقت منعقد کیے جاتے ہیں جب آپ کے مقابلے میں صرف دو گروپ ہیں. دوسری طرف انووا ٹیسٹ، بنیادی طور پر صرف ٹی ٹیسٹ کی طرح ہیں لیکن اس گروپ کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے جو دو سے زائد ہیں.
3. دو ٹیسٹ انجام دینے سے قبل کچھ شرائط مکمل کرنے کی ضرورت ہے. ٹی ٹیسٹنگ کے لئے، آبادی کے اعداد و شمار جمع ہونے کے لئے عام طور پر تقسیم کیا جانا چاہئے، اور آپ آبادی کے مساوات کے برابر ہیں. انووا کے ٹیسٹ کے دوران، استعمال ہونے والے نمونے آزادانہ طور پر اور بے ترتیب طور پر منتخب کیے جاتے ہیں. آپ کو یہ بھی سمجھنا چاہیے کہ آبادی آپ معمول سے نمونے لے رہے ہیں اور معیاری وابستہ ہیں.