انووا اور مینووا کے درمیان فرق
انووا بمقابلہ منووا
انووا اور مینووا دو نمونے یا آبادی میں اختلافات کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے استعمال ہونے والے دو اعداد و شمار کے طریقے ہیں.
اینووا کیا ہے (متغیر کا تجزیہ)؟
متغیر کا تجزیہ دو نمونے، یا آبادی کے درمیان اختلافات کی تحقیقات کا ایک طریقہ ہے. انووا واضح طور پر دو یا زیادہ متغیر کے درمیان تعلقات کا تجزیہ شامل نہیں ہے. بلکہ یہ چیک کرتا ہے کہ آیا مختلف آبادی سے دو یا زیادہ نمونے کا مطلب ہے. مثال کے طور پر، اسکول میں ایک گریڈ کے لئے منعقد ایک امتحان کے ٹیسٹ کے نتائج پر غور کریں. اگرچہ ٹیسٹ مختلف ہیں، اگرچہ کلاس کلاس تک کلاس کی کارکردگی ہوسکتی ہے. اس کی توثیق کرنے کا ایک طریقہ ہر طبقے کا مطلب ہے. انووا یا انفرادی تجزیہ کی اس معاہدے کی جانچ پڑتال کی اجازت دیتا ہے. بنیادی طور پر، انووا ٹی ٹیسٹنگ کے توسیع کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، جہاں دو آبادیوں سے دو نمونوں کا مطلب ہے.
انووا کا بنیادی خیال یہ ہے کہ اس نمونے کے درمیان نمونہ اور مختلف حالتوں میں مختلف حالتوں پر غور کریں. نمونے کے اندر مختلف حالت کو بے ترتیبیت سے منسوب کیا جاسکتا ہے، جبکہ نمونے میں مختلف حالتوں کو بے ترتیب اور دیگر بیرونی عوامل دونوں کی طرف منسوب کیا جاسکتا ہے. متغیر کا تجزیہ تین ماڈل پر مبنی ہے؛ فکسڈ اثر ماڈل، بے ترتیب اثر ماڈل، اور مخلوط اثر ماڈل.
مینووا کیا ہے؟
منووا VAriance کی کثیر انتباہ کے لئے کھڑا ہے، اور یہ دو نمونے یا آبادی سے زیادہ کے لئے اکاؤنٹس ہے. یہ متعدد منحصر متغیر متغیرات پر غور کرتا ہے اور انووا کی عامی کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے.
انووا کے برعکس، مینوفا متغیر متغیر متغیرات کے درمیان مختلف طریقوں کے اعداد و شمار کے اہمیت کو جانچنے کے دوران مختلف قسم کے تخلیر استعمال کرتا ہے. مینووا ٹیسٹ انحصار متغیر متغیر متغیر پر متغیر متغیر اثرات، اور آزاد متغیر اور آزاد اور انحصار متغیر کے درمیان بات چیت کے درمیان بات چیت کے بارے میں تفصیلات فراہم کرتا ہے.
انووا اور مینووا کے درمیان کیا فرق ہے؟
• انووا دو نمونے / آبادی کے وسائل کے درمیان اختلافات کی جانچ پڑتال کرتے ہیں جبکہ مینووا ایک سے زیادہ نمونے / آبادی کے درمیان اختلافات کی جانچ پڑتال کرتا ہے.
انووا دو متغیرات کے بارے میں خدشات رکھتے ہیں، جبکہ مینووا ایک ساتھ متعدد متغیر میں اختلافات پر غور کرتے ہیں.
• مینووا covariance-variance تعلقات کا استعمال کرتا ہے.
